Ottima presentazione, grazie ai miei colleghi JMP!
Aspetto > Adatta asse Y è un'opzione particolarmente utile nel Prediction Profiler quando si esplorano diverse impostazioni e si cerca di mantenere tutto visibile tutto in una volta su ciascuno dei singoli grafici.
Vorrei anche aggiungere il seguente riferimento video per coloro che sono interessati a rivedere ulteriormente e, a volte, espandere il contenuto qui presentato:
Utilizzo della visualizzazione e della simulazione dei modelli per comprendere i modelli
Il video è stato aggiornato per JMP il 18 giugno 2024.
JMP Prediction Profiler è un'opzione disponibile in oltre 20 posizioni in JMP per utilizzare dati DOE, osservazioni e formule per visualizzare ed esplorare modelli e prendere decisioni.
Scopri come:
- Comprendere lo scopo di Prediction Profiler, i tipi di dati che possono essere profilati e come accedere al Profiler
- Esplora lo spazio delle opportunità
- Terminologia
- Traccia del profilo e valori mostrati sul Profiler interattivo
- Intervallo di confidenza per la media della risposta prevista
- Intervallo di previsione per individuare dove saranno i risultati previsti (nuovo in JMP 18)
- Comprendere il modello interpretando i risultati del Profiler
- Interazioni sovrapposte per trovare potenziali interazioni (novità in JMP 18)
- Modificare i livelli dei fattori in modo interattivo
- Utilizza il controllo dell'estrapolazione (e gli avvisi) per verificare se i dati sottostanti supportano le previsioni, in particolare per i dati osservativi
- Attiva i punti dati per vedere quanto sono distanti dalla superficie del modello (novità in JMP 18)
- Modifica l'aspetto del profiler
- Disporre in righe
- Rimuovi variabili
- Riordinare le variabili
- Nascondi variabili
- Valutare e/o animare l'importanza della variabile
- Condividi Profiler
- Pubblicando su File
- Salvando la formula nella colonna, eseguendo nuovamente Profiler, quindi salvando come HTML interattivo
Domande a cui hanno risposto Andrea @andreacoombs1 e Mike @MikeD_Anderson durante il webinar live:
Quando nascondi i fattori dal Profiler, vengono rimossi dalle equazioni sottostanti?
R: No. vengono ancora inclusi nelle interazioni, semplicemente non vengono visualizzati nel Profiler. Se desideri rimuovere fattori da un modello, puoi farlo da Riepilogo effetti.
Puoi modificare le .gif animate con importanza variabile come fai con il commutatore di colonne o il filtro dati locale nel Costruttore di grafici?
R: No. Puoi riprodurlo ma non registrarlo come animazione.
Dove si trova l'importanza del fattore?
R: Sotto il triangolo rosso, valuta l'importanza della variabile. La cosa più importante è scegliere Colorize the Profiler. Puoi anche riordinare i fattori in base all'effetto principale o all'importanza totale.
Posso modificare il numero di punti decimali nelle risposte?
R: Puoi modificarlo nella tabella dati utilizzando Informazioni sulla colonna>Formato per la risposta. Ciò modifica la visualizzazione dei dati numerici, ma il valore conserva il valore completo e più lungo dei dati da utilizzare nei calcoli.
È possibile vincolare i fattori entro un determinato intervallo invece di bloccarli?
R: Sì, puoi aggiungere vincoli lineari. Se i tuoi dati provengono da un esperimento progettato in cui hai definito i vincoli per il tuo progetto, i vincoli del DOE verranno applicati automaticamente.
Potresti mostrare, in generale, come salvare le formule per ottenere gli intervalli di confidenza nel caso in cui desideri rappresentarli graficamente?
R: In JMP 18 si salvano le formule di previsione e di intervallo. In JMP 17, ecco come salvare la formula di previsione dell'errore standard e gli intervalli di confidenza:
Eccellente panoramica del nuovo profiler e di alcune delle nuove funzionalità: non vedo l'ora di provarle sui miei dati! Grazie per questo, ben fatto.
