JMP Prediction Profiler è un'opzione disponibile in oltre 20 posizioni in JMP per utilizzare DOE, dati osservativi e formule per visualizzare ed esplorare modelli e prendere decisioni.
Scopri come:
- Interpreta la traccia del profilo che mostra ogni combinazione di variabili X e Y e le linee nere mostrano come la Y prevista cambia al variare di X
- Comprendere come l'asse X mostra fattore, variabile di input, colonna X, variabile indipendente, termine e parametro di processo
- Comprendere come l'asse Y mostra la risposta, la variabile di output, la colonna Y, la variabile dipendente e il risultato
- Esaminare l'intervallo di confidenza del 95% per i valori previsti
- Per le variabili X continue vengono visualizzate una linea blu e un'area ombreggiata
- Per le variabili X categoriche viene visualizzata l'altezza della barra di errore
- Esaminare i valori correnti di X come linea tratteggiata verticale e testo rosso sull'asse x
- Esaminare Y previsto per i valori correnti di X come linea tratteggiata orizzontale e testo rosso sull'asse Y
- Esaminare l'intervallo di confidenza al 95% per la Y prevista come testo blu sull'asse Y
- ID importanti fattori del modello che sono importanti (pendenza)
- Gli effetti ID sono significativi (principale, quadratico, interazione)
Ottimizza le desiderabilità e la combinazione ID delle impostazioni dei fattori che ottimizzeranno la risposta
- Definire le desiderabilità
- Ricorda le impostazioni
- Blocca le impostazioni del fattore (ripristina le impostazioni del fattore
- Gestisci più risposte
- Ottimizza simultaneamente le risposte
- Gestisci la risposta che è più importante delle altre
Salva i valori previsti- Salva in JMP pubblico
Domande a cui risponde Andrea @andreacombs1 e Mike @MikeD_Anderson durante il webinar in diretta:
Cosa indica la diminuzione della desiderabilità? Significa che è più difficile per noi soddisfare le condizioni specificate nel profiler?
R: Una diminuzione della desiderabilità significa che le impostazioni correnti per i fattori non soddisfano perfettamente i risultati desiderati impostati dall'utente. Quella condizione perfetta potrebbe non essere effettivamente possibile, quindi la desiderabilità è più una misura qualitativa.
Se massimizzo la desiderabilità per %FPY o un'altra risposta che è in %età, come posso limitare la desiderabilità massima senza andare oltre il 100% o sotto lo 0%? Sarebbe solo l'obiettivo della partita?
R: Dovresti utilizzare una trasformazione su y o modificare la distribuzione utilizzata dal modello. Una trasformazione applicabile su y potrebbe essere Logit Percent o Logistic Percent.
JMP effettua una stima della deviazione standard per i fattori di simulazione in base ai dati? So che puoi digitare la tua SD dai dati di produzione.
A: Sì, questo è il punto di partenza e puoi modificarlo anche manualmente.
Puoi spiegare l'opzione "Valuta importanza variabile" sotto il triangolo rosso e le diverse alternative sotto questa opzione?
A: Valuta l'importanza delle variabili, ad alto livello, fa esattamente quello che dice: ti aiuta a determinare le variabili importanti. I dettagli sono documentati Qui .
Posso usare la desiderabilità se voglio avvicinare la variabile a LSL? Ad esempio, nella produzione vogliamo avvicinare le specifiche del prodotto alle specifiche minime per ottenere più volume che è più redditizio.
R: Dovresti impostare la desiderabilità su "minimizzare" e quindi impostare il limite inferiore nella desiderabilità in modo che corrisponda al limite delle specifiche.
È possibile copiare una formula prevista da un file a un altro?
R: Sì, utilizzando Formula Depot in JMP Pro.È possibile utilizzare un'opzione di clic destro su una colonna formula in Modifica e quindi selezionare Copia proprietà colonna e da lì andare in un'altra tabella di dati e fare clic con il pulsante destro del mouse e selezionare Incolla proprietà colonna. (questo riporterà la formula della colonna e qualsiasi altra proprietà nella colonna).
Cos'è un'interazione?
R: Un'interazione sarebbe l'effetto combinato di due fattori. Matematicamente verrebbe visualizzato come "Fattore A * Fattore B" come termine nel modello. In parole, un'interazione descrive in che misura il Fattore A dipende dal livello del Fattore B in relazione alla risposta Y, o in alternativa ed equivalentemente, in che misura il Fattore B dipende dal livello del Fattore A in relazione a Y.
Puoi vincolare i fattori a un certo intervallo invece di bloccarli?
A: Sì, puoi aggiungere vincoli lineari.Se i tuoi dati provengono da un esperimento progettato in cui hai definito i vincoli per il tuo progetto, verranno applicati automaticamente i vincoli del DOE.
Drag Linear ConstraintsTrascina vincoli lineari
Add Constraint ValuesAggiungi valori di vincolo
A volte ottieni un rendimento superiore al 100% con la distribuzione normale.Come si può evitare questo in modo che il Prediction Profiler non ti dia un valore non fisico?
R: La funzionalità di modellazione della regressione generalizzata di JMP Pro evita ciò consentendo di modificare la distribuzione della risposta che la vincola a un valore compreso tra 0 e 1, ad esempio.
Se qualcuno volesse spingere una variabile più vicino al limite di specifica inferiore, come lo farebbe usando le variabili.
R: È possibile trascinare i limiti delle specifiche superiore e inferiore dall'interno del Prediction Profiler o modificarli manualmente con Alt/Click su PC all'interno dell'area Prediction Profiler Desiderability, visualizzare un popup e modificare manualmente i valori e l'appetibilità lì.
Risorse
Ottima presentazione, grazie ai miei colleghi JMP!
Aspetto > Adatta asse Y è un'opzione particolarmente utile nel Prediction Profiler quando si esplorano diverse impostazioni e si cerca di mantenere tutto visibile contemporaneamente su ciascuno dei singoli grafici.
Vorrei anche aggiungere il seguente riferimento video per coloro che sono interessati a rivedere ulteriormente e, a volte, espandere il contenuto qui presentato:
Utilizzo della visualizzazione e della simulazione del modello per comprendere i modelli
