친애하는 JMP 커뮤니티 여러분,
우리는 JMP Pro 16.2.0을 사용합니다. 우리는 인터넷을 통해 범주형 독립변수와 범주형 종속변수로 실험을 진행하고 있습니다. 요점은 빈도 수를 결정하는 참여자가 많은 경우 카이제곱이 항상 유의미한 수준에 도달한다는 것입니다. 포함된 jmp 파일의 가상 데이터와 포함된 저널의 분석에서 확인할 수 있습니다. 저주파에 100을 곱하면 모자이크 그래프가 정확히 동일하게 보이지만 저주파 조건에서는 중요하지 않은 반면 고주파 조건에서는 매우 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 그것이 큰 표본 크기(F=테스트가 덜 민감함)에서 쉽게 유의미하게 도달하는 카이제곱 테스트의 "문제"입니다.
이에 대한 솔루션이 있습니다. 때로는 개수를 비율로 변환하고 F-테스트를 수행할 수 있지만 우리의 경우에는 불가능합니다. 또 다른 해결책은 이 백서에 있습니다.
http://expsylab.psych.uoa.gr/fileadmin/expsylab.psych.uoa.gr/uploads/papers/Bergh_2015.pdf
제 질문은 JMP Pro에 이 문제에 대한 구현이 있습니까, 아니면 알고 있는 추가 기능이 있습니까? 인터넷을 통한 데이터 수집 프로그램(예: Amazon Turk, Qualtrics)의 가용성과 함께 이러한 큰 샘플 크기를 다루는 것이 점점 더 적절해지고 있다고 생각합니다. 특히 범주형 데이터 분석에서 그렇습니다. 아마도 소비자 조사에서 옵션이 있을 수 있지만 아직 발견하지 못했습니다.
문제가 명확하기를 바랍니다.
귀하의 통찰력에 감사드립니다.
감사합니다.
르네
