親愛なる JMP コミュニティへ
JMP Pro 16.2.0 を使用します。 インターネットを介して、カテゴリ独立変数とカテゴリ従属変数を使用した実験を行っています。 ポイントは、度数を決定する多数の参加者がいる場合、カイ 2 乗は常に有意になるということです。 私が含めたjmpファイルの架空のデータと、含まれているジャーナルの分析でそれを見ることができます. 低周波数に 100 を掛けると、モザイク グラフはまったく同じに見えますが、低周波数条件では有意ではなく、高周波数条件では非常に有意であることがわかります。 これがカイ二乗検定の「問題」であり、標本サイズが大きいと簡単に有意に達します (F=検定は感度が低くなります)。
これには解決策があります。カウントを比率に変換して F 検定を実行できる場合もありますが、この場合は不可能です。 別の解決策はこの論文にあります：
http://expsylab.psych.uoa.gr/fileadmin/expsylab.psych.uoa.gr/uploads/papers/Bergh_2015.pdf
私の質問は次のとおりです。JMP Pro にはこの問題に対する実装がありますか、それともご存知のアドインはありますか? インターネットを介したデータ収集プログラム (Amazon Turk、Qualtrics など) が利用できるようになったことで、これらの大きなサンプル サイズを扱うことがますます重要になってきていると思います。 特に、カテゴリデータ分析では。 おそらく消費者調査の下にオプションがあるかもしれませんが、私はそれを発見していません.
問題が明確になることを願っています。
あなたの洞察に感謝します,
敬具、
レネ
