回复：在 JMP（不是 Pro）中使用大量零建模响应请详细说明您的主张，“对于杂质的响应，我有很多零点，因此线性模型不再适用。” 在扩充初始设计后对数据进行建模时，您遇到了哪些问题？
回复：在 JMP（不是 Pro）中使用大量零建模响应在增强后对数据进行建模后，我发现严重不适合。
使用基于分布的推荐转换仍然给我带来严重的不适合：
回复：在 JMP（不是 Pro）中使用大量零建模响应一些问题：你想达到什么目的？“然后我扩充了设计”到底是什么意思？
回复：在 JMP（不是 Pro）中使用大量零建模响应我们正在尝试将流程验证到一个范围内，在该范围内设计空间内几乎没有可变性。 在这方面，我们希望将杂质水平保持在较低水平。 假设我们最初的温度范围为 10-30°C，杂质响应在 0-15% 之间。 然后，我们将设计增加到 20-40 °C，因此我们在扩展范围的地方添加了实验。 现在的问题是，我还想预测这个新设计空间 (20-40 °C) 的响应范围以及可能更窄的范围 (25-35 °C)。 但是，如果没有模型，我无法预测范围。
对 6 个参数中的 3 个进行了增强，因此空间已经是 10-30 °C，大多数额外的实验都在较高的范围内，例如在示例中为 40°C。 所以我什至不能从分布中真正说出 20-40 °C 的情况。
回复：在 JMP（不是 Pro）中使用大量零建模响应只是关于使用你的词 augment 的澄清......通常这意味着填充设计空间更透彻。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/?os=mac&source=application#page/jmp/augment-designs.shtml
您实际上是在移动设计空间。 顺序实验没有错，事实上它是首选，但我不会考虑这种增强（可能是我自己的偏见，星星点可以扩展空间）。 由于您要了解的空间在您的推理空间之外，因此您需要获取数据以支持模型在那里工作。
关于0的问题。 仅仅是您的测量系统缺乏检测杂质的能力吗？
回复：在 JMP（不是 Pro）中使用大量零建模响应扩充（lat.augmentare = to increase）包括增加实验以探索额外的空间。 这就是在增强中取得的成就。 在 JMP 中，可以在扩充设计选项中轻松更改范围。
回复：在 JMP（不是 Pro）中使用大量零建模响应好的，抱歉误读了您的最后一段：
对 6 个参数中的 3 个进行了增强，因此空间已经是 10-30 °C，大多数额外的实验都在较高的范围内，例如在示例中为 40°C。 所以我什至不能从分布中真正说出 20-40 °C 的情况。
这一段我其实看不懂。 你能详细说明你到底做了什么吗？
同样，增加，正如您提供的拉丁语含义，可能意味着增加对设计空间内部发生的事情的理解。
回复：在 JMP（不是 Pro）中使用大量零建模响应我的初始设计有 6 个参数，我通过 16 个实验探索了设计空间。 然后，我将 6 个参数中的 3 个的范围扩大到 2 个略高的范围和 1 个参数的较低范围。 然后我在 JMP 中使用“增强设计”进行了建议的额外 8 次实验。
然后我继续使用 JMP 的模型函数。 然而，我在增强后生成的任何模型都严重缺乏拟合度，因此不能再用于预测。 然后我想，如果我不能得到一个模型，也许我至少可以从分析-> 分布中做出预测，但是由于增强主要是在设计空间的高范围内增加值（例如 40 °C），我不会在 20 °C 的分布图中有值（因为没有必要添加这些作为 10-30 °C 的空间）已经被充分探索。
我的主要问题仍然是，如果由于杂质有很多零值而无法拟合模型，我该怎么办。
在 JMP（非 Pro）中对包含大量零的响应进行建模你好社区，
我已经进行了初步设计，表明可以通过更改范围来最大限度地减少其中一种杂质（我能够为初始设计的杂质响应创建一个模型）。 然后，我将设计扩展到一个新的范围，但现在杂质的响应有很多零，因此线性模型不再适合。 我已经进入发行版，看看是否可以使用转换，但建议的转换也没有给我一个通过标准的模型。 我需要一个模型来预测新设计空间内杂质响应的预期范围。
我只有 JMP（没有 JMPpro）
非常感谢，
汉娜
数据探索和可视化
