Sprecher: Johannes , Leiter Six Sigma Promotion, Master Black Belt, Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)
das Vortragsthema: Methoden zur Reduzierung von Prozessvariationen basierend auf deterministischen und probabilistischen Modellen
Zusammenfassung:
Bei der Prozessoptimierung ist es nicht nur notwendig, die optimale Einstellung des Mittelwerts zu erreichen, sondern auch die Reduzierung der Prozessstreuung, wie beispielsweise die Reduzierung der Prozessstandardabweichung oder des Variationskoeffizienten, ist oft entscheidender. Prozessvariationen wirken sich nicht nur direkt auf die Prozessfähigkeit aus, sondern sind auch ein wichtiger Eingangsparameter im Produktdesignprozess, der für das Design hochwertiger Produkte von entscheidender Bedeutung ist. Aber viele Ingenieure und Techniker verstehen nicht, wie man ein statistisches Modell der Prozessvariation und ihrer Optimierungsmethode erstellt. Dieser Artikel stellt zwei Methoden zur Reduzierung von Prozessvariationen vor, um Ingenieuren und Technikern dabei zu helfen, Prozessvariationen zu modellieren und zu optimieren: 1) Erstellung eines deterministischen Modells der Prozessvariation basierend auf der experimentellen Konstruktionsmethode von internen und externen Oberflächen; 2) basierend auf Fehlerfortpflanzung und Monte Carlo Simulationsmethoden Ein probabilistisches Modell der Prozessvariation wurde erstellt.
