Superbe présentation, merci à mes collègues JMP !
Apparence > Adapter l'axe Y est une option particulièrement utile dans le profileur de prédiction lorsque vous explorez différents paramètres et essayez de garder tout visible en même temps sur chacun des graphiques individuels.
J'aimerais également ajouter la référence vidéo suivante pour ceux qui souhaitent examiner plus en détail et parfois développer le contenu présenté ici :
Utiliser la visualisation et la simulation de modèles pour comprendre vos modèles
La vidéo a été mise à jour pour JMP le 18 juin 2024.
Le JMP Prediction Profiler est une option disponible à partir de plus de 20 emplacements dans JMP pour utiliser les données DOE, d'observation et de formule pour visualiser et explorer des modèles et prendre des décisions.
Découvrez comment :
- Comprendre l'objectif de Prediction Profiler, les types de données qui peuvent être profilées et comment accéder au Profiler
- Explorez l'espace d'opportunité
- Terminologie
- Trace de profil et valeurs affichées sur le profileur interactif
- Intervalle de confiance pour la moyenne de réponse prévue
- Intervalle de prédiction pour déterminer où seront les résultats prévus (nouveau dans JMP 18)
- Comprendre le modèle en interprétant les résultats du Profiler
- Superposer les interactions pour rechercher des interactions potentielles (nouveau dans JMP 18)
- Modifier les niveaux de facteurs de manière interactive
- Utilisez le contrôle d'extrapolation (et les avertissements) pour voir si les données sous-jacentes soutiennent les prédictions, en particulier pour les données d'observation.
- Activez les points de données pour voir à quelle distance ils se trouvent de la surface du modèle (nouveau dans JMP 18).
- Modifier l'apparence du profileur
- Organiser en lignes
- Supprimer des variables
- Réorganiser les variables
- Masquer les variables
- Évaluer et/ou animer l’importance des variables
- Partager le profileur
- En publiant dans un fichier
- En enregistrant la formule dans la colonne, en réexécutant Profiler, puis en enregistrant au format HTML interactif
Questions répondues par Andrea @andreacoombs1 et Mike @MikeD_Anderson lors du webinaire en direct :
Q : Lorsque vous masquez les facteurs du Profiler, sont-ils supprimés des équations sous-jacentes ?
R : Non. Ils sont toujours inclus dans les interactions, mais ils ne sont tout simplement pas affichés dans le Profiler. Si vous souhaitez supprimer des facteurs d'un modèle, vous pouvez le faire à partir du Résumé des effets.
Q : Pouvez-vous modifier l'importance des variables .gifs animés comme vous le faites avec le sélecteur de colonnes ou le filtre de données local dans Graph Builder ?
R : Non. Vous pouvez le lire mais pas l'enregistrer sous forme d'animation.
Q : Où trouve-t-on l’importance du facteur ?
R : Sous le triangle rouge, évaluez l’importance de la variable. Le plus important est de choisir Coloriser le Profiler. Vous pouvez également réorganiser les facteurs par effet principal ou importance totale.
Q : Puis-je modifier le nombre de points décimaux dans les réponses ?
R : Vous pouvez le modifier dans le tableau de données en utilisant Informations sur la colonne > Format de la réponse. Cela modifie l'affichage des données numériques, mais la valeur conserve la valeur complète et plus longue des données à utiliser dans les calculs.
Q : Pouvez-vous limiter les facteurs à une certaine plage au lieu de les verrouiller ?
R : Oui, vous pouvez ajouter des contraintes linéaires. Si vos données proviennent d'une expérience conçue dans laquelle vous avez défini les contraintes de votre conception, les contraintes du DOE seront automatiquement appliquées.
Q : Pouvez-vous s'il vous plaît montrer, de manière générale, comment enregistrer les formules pour obtenir les intervalles de confiance au cas où vous souhaiteriez les représenter graphiquement ?
R : Dans JMP 18, vous enregistrez les formules de prévision et d'intervalle. Dans JMP 17, voici comment enregistrer la formule de prédiction d'erreur standard et les intervalles de confiance :
Excellent aperçu du nouveau profileur et de certaines des nouvelles fonctionnalités – j'ai hâte de les essayer sur mes propres données ! Merci pour cela, bravo.
