Le JMP Prediction Profiler est une option disponible à plus de 20 emplacements dans JMP pour utiliser les données DOE, d'observation et de formule afin de visualiser et d'explorer des modèles et de prendre des décisions.
Découvrez comment :
- Interprétez la trace de profil qui montre chaque combinaison de variables X et Y et les lignes noires montrent comment le Y prévu change à mesure que X change
- Comprendre comment l'axe X affiche le facteur, la variable d'entrée, la colonne X, la variable indépendante, le terme et le paramètre de processus
- Comprendre comment l'axe Y affiche la réponse, la variable de sortie, la colonne Y, la variable dépendante et le résultat
- Examiner l'intervalle de confiance à 95 % pour les valeurs prédites
- Pour les variables X continues, vous voyez une ligne bleue et une zone ombrée
- Pour les variables X catégorielles, vous voyez la hauteur de la barre d'erreur
- Examinez les valeurs actuelles de X sous forme de ligne pointillée verticale et de texte rouge sur l'axe des x
- Examiner Y prédit pour les valeurs actuelles de X sous forme de ligne pointillée horizontale et de texte rouge sur l'axe Y
- Examinez l'IC à 95 % pour Y prédit comme le texte bleu sur l'axe Y
- Identifier les facteurs de modèle importants qui sont importants (pente)
- Les effets ID sont significatifs (principal, quadratique, interaction)
Optimiser les désirabilités et ID combinaison de paramètres de facteurs qui optimiseront la réponse
- Définir les désirabilités
- Mémoriser les paramètres
- Verrouiller les paramètres de facteur (réinitialiser les paramètres de facteur
- Gérer plusieurs réponses
- Optimisez simultanément les réponses
- Gérer la réponse qui est plus importante que les autres
Enregistrer les valeurs prédites- Enregistrer dans JMP Public
Questions répondues par Andrea @andreacoombs1 et Mike @MikeD_Anderson pendant le webinaire en direct :
Q : Qu'est-ce que la diminution de la désirabilité indique ? Cela signifie-t-il qu'il est plus difficile pour nous de remplir les conditions spécifiées dans le profileur ?
R : Une diminution de la désirabilité signifie que les paramètres actuels des facteurs ne répondent pas parfaitement aux résultats souhaités définis par l'utilisateur. Cette condition parfaite peut ne pas être réellement possible, donc la désirabilité est plus une mesure qualitative.
Q : Si je maximise la désirabilité pour %FPY ou une autre réponse qui est en %age, comment puis-je limiter la désirabilité maximale sans dépasser 100 % ou moins de 0 % ? S'agirait-il simplement d'un objectif de correspondance ?
R : Vous auriez besoin d'utiliser une transformation sur y ou de modifier la distribution utilisée par le modèle. Une transformation applicable sur y peut être Logit Percent ou Logistic Percent.
Q : JMP effectue-t-il une estimation de l'écart type des facteurs de simulation en fonction des données ? Je sais que vous pouvez taper votre SD à partir des données de production.
R : Oui, c'est le point de départ et vous pouvez également le modifier manuellement.
Q : Pouvez-vous expliquer l'option "Évaluer l'importance de la variable" sous le triangle rouge, et les différentes alternatives sous cette option ?
R : Évaluer l'importance des variables, à un niveau élevé, fait exactement ce qu'il dit - vous aide à déterminer les variables importantes. Les détails sont documentés ici .
Q : Pourrais-je utiliser la désirabilité si je veux rapprocher la variable de LSL ? Par exemple, dans la fabrication, nous voulons rapprocher les spécifications des produits des spécifications minimales pour gagner plus de volume, ce qui est plus rentable.
R : Vous définissez la désirabilité sur "minimiser", puis définissez la limite inférieure de la désirabilité pour qu'elle corresponde à votre limite de spécification.
Q : Pouvez-vous copier une formule prédite d'un fichier à un autre ?
R : Oui, en utilisant Formula Depot dans JMP Pro.Vous pouvez utiliser une option de clic droit sur une colonne de formule sous Modifier, puis sélectionner Copier les propriétés de la colonne, puis aller dans une autre table de données, cliquer avec le bouton droit et sélectionner Coller les propriétés de la colonne. (cela apportera la formule de la colonne ainsi que toutes les autres propriétés de la colonne).
Q : Qu'est-ce qu'une interaction ?
R : Une interaction serait l'effet combiné de deux facteurs. Mathématiquement, cela apparaîtrait comme "Facteur A * Facteur B" en tant que terme dans le modèle. En d'autres termes, une interaction décrit dans quelle mesure le facteur A dépend du niveau du facteur B par rapport à la réponse Y, ou alternativement et de manière équivalente, dans quelle mesure le facteur B dépend du niveau du facteur A par rapport à Y.
Q : Pouvez-vous limiter les facteurs à une certaine plage au lieu de les verrouiller ?
R : Oui, vous pouvez ajouter des contraintes linéaires.Si vos données proviennent d'une expérience conçue où vous avez défini les contraintes de votre conception, les contraintes du DOE seront automatiquement appliquées.
Drag Linear ConstraintsFaire glisser les contraintes linéaires
Add Constraint ValuesAjouter des valeurs de contrainte
Q : Parfois, vous obtenez un rendement supérieur à 100 % avec une distribution normale.Comment éviter cela pour que le Prediction Profiler ne vous donne pas une valeur non physique ?
R : La fonctionnalité de modélisation de régression généralisée de JMP Pro évite cela en vous permettant de modifier la distribution de votre réponse qui la limiterait entre 0 et 1, par exemple.
Q : Si quelqu'un voulait pousser une variable plus près de la limite de spécification inférieure, comment le ferait-il en utilisant des variables.
R : Vous pouvez faire glisser les limites de spécifications supérieures et inférieures depuis le Prediction Profiler ou les modifier manuellement en appuyant sur Alt/Clic sur PC dans la zone de désirabilité du Prediction Profiler, obtenir une fenêtre contextuelle et modifier manuellement les valeurs et la désirabilité à cet endroit.
Ressources
Super présentation, merci à mes collègues JMP !
Apparence > Adapter l'axe Y est une option particulièrement utile dans le Prediction Profiler lorsque vous explorez différents paramètres et essayez de garder tout visible en même temps sur chacun des graphiques individuels.
J'aimerais également ajouter la référence vidéo suivante pour ceux qui souhaitent examiner plus avant et parfois développer le contenu présenté ici :
Utilisation de la visualisation et de la simulation de modèles pour comprendre vos modèles
