ZeitreihenvorhersageIch habe einige künstliche Daten in JMP 17.1 erstellt, die so aussehen:
Es hat einen Zeitraum von einem Jahr mit Daten im Wert von mehreren Jahren.Als ich eine Saisonalität von 365 Tagen verwendete, wurde keine Periodizität vorhergesagt.Nicht sicher warum.Hat das schon mal jemand gesehen?Danke!
@jiancao
Re: ZeitreihenvorhersageTSF prognostiziert die täglichen Daten nicht gut.@peng_liu Bitte kommentieren. Danke!
Ich habe das saisonale ARIMA in der TS-Plattform ausprobiert.Unten ist der beste Modus, den es findet. (Ich habe insgesamt 64 Modelle mit der Option ARIMA Model Group ausgeführt.)
Es scheint, dass diese Daten je nach spektraler Dichte (unten) mehrere saisonale Komponenten enthalten.Saisonale ARIMA-Modelle können nicht mehrere saisonale Muster berücksichtigen.
Ich habe einen Datensatz mit täglichen Durchschnittstemperaturen.Seine spektrale Dichte:
Der saisonale ARIMA passt recht gut zu diesen Daten
Re: ZeitreihenvorhersageDanke, @jiancao Ich habe nicht viel hinzuzufügen. Ich konnte nicht einmal annähernd an das herankommen, was Sie bekommen haben, bis ich einen Blick in Ihre Lösung geworfen habe.
Wenn man sich ansieht, wie die Serie simuliert wird, ist dies ein ziemlich komplizierter Prozess. Die Grundlage umfasst drei nicht-saisonale Serien und ihre Quadrate, dann die gewichtete Summe aller zusammen, dann fügen Sie eine Regime-geschaltete Sinuswelle hinzu. Und die Sinuswelle selbst ist auch kein dominantes Signal. Und schauen Sie sich das ACF an, es hat einen ziemlich langen Speicher. ARIMA gewinnt in dieser Runde.
Re: ZeitreihenvorhersageDanke, @peng_liu für den Blick in die TSF. Mein Fazit ist, dass Sie zuerst TSF ausprobieren, insbesondere wenn Sie mehrere Serien prognostizieren müssen.Wenn dies fehlschlägt, gehen Sie zur TS-Plattform und führen Sie die aus ARIMA-Modellgruppe Besonderheit.Passen Sie eine Gruppe von ARIMA-Modi niedriger Ordnung wie folgt an: ( ## ist die #obs pro Periode; in diesem Fall 365):
Re: ZeitreihenvorhersageIch erweitere die Breite des Zahlenbearbeitungsfelds um 18, sodass 365 angezeigt werden kann.
Betreff: ZeitreihenvorhersageDanke Jian!Es ist schön zu wissen, dass, wenn die Dinge in TSF nicht funktionieren, die Rückkehr zu TS die nächstbeste Lösung ist!
Charlie
