Re: Modellare la risposta con molti zeri in JMP (non Pro)Si prega di elaborare il vostro reclamo, " ho molti zeri per la risposta dell'impurità e quindi un modello lineare non si adatta più." Quali sono i problemi che hai riscontrato durante la modellazione dei dati dopo aver aumentato il progetto iniziale?
Re: Modellare la risposta con molti zeri in JMP (non Pro)Modellando i dati dopo l'aumento ottengo una significativa mancanza di adattamento.
L'utilizzo della trasformazione consigliata basata sulla distribuzione mi dà ancora una significativa mancanza di adattamento:
Re: Modellare la risposta con molti zeri in JMP (non Pro)Alcune domande: cosa stai cercando di ottenere?Cosa intendi esattamente con "ho poi aumentato il design"?
Ri: Modellare la risposta con molti zeri in JMP (non Pro)Stiamo cercando di convalidare il processo in un intervallo, dove c'è poca variabilità all'interno dello spazio di progettazione. A questo proposito vorremmo mantenere basso il livello di impurità. Diciamo che inizialmente avevamo un intervallo di 10-30°C per la temperatura, la risposta delle impurità era compresa tra 0-15%. Abbiamo quindi aumentato il progetto a 20-40 °C, quindi abbiamo aggiunto esperimenti su dove l'intervallo è stato esteso. Il problema ora è che vorrei anche prevedere quale sarà l'intervallo di risposta per questo nuovo spazio di progettazione (20-40 °C) e potenzialmente un intervallo più ristretto (25-35 °C). Tuttavia, senza avere un modello, non posso prevedere gli intervalli.
L'aumento è stato effettuato per 3 parametri su 6, quindi poiché lo spazio era già di 10-30 °C, la maggior parte degli esperimenti aggiuntivi erano nell'intervallo più alto, ad esempio nell'esempio 40 °C. Quindi non posso nemmeno davvero dire dalla distribuzione cosa sarebbe per 20-40 °C.
Re: Modellare la risposta con molti zeri in JMP (non Pro)Solo un chiarimento riguardo all'uso della tua parola aumento.... di solito questo significa Riempimento lo spazio di progettazione in modo più approfondito.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/?os=mac&source=application#page/jmp/augment-designs.shtml
In realtà stai spostando lo spazio di progettazione. Niente di sbagliato nella sperimentazione sequenziale, infatti è preferibile, ma non prenderei in considerazione questo aumento (potrebbe essere un mio pregiudizio, stella i punti possono estendere lo spazio). Poiché lo spazio che stai cercando di comprendere è al di fuori del tuo spazio di inferenza, dovrai ottenere dati per supportare il modello che funziona lì.
Una domanda sugli 0. È solo che il tuo sistema di misurazione non è in grado di rilevare le impurità?
Re: Modellare la risposta con molti zeri in JMP (non Pro)L'aumento (lat. augmentare = aumentare) includeva l'aggiunta di esperimenti per esplorare lo spazio aggiuntivo. Quindi questo è ciò che è stato ottenuto nel potenziamento. In JMP la modifica degli intervalli viene eseguita facilmente nell'opzione di progettazione aumentata.
Re: Modellare la risposta con molti zeri in JMP (non Pro)OK, scusa ho letto male il tuo ultimo paragrafo:
L'aumento è stato effettuato per 3 parametri su 6, quindi poiché lo spazio era già di 10-30 °C, la maggior parte degli esperimenti aggiuntivi erano nell'intervallo più alto, ad esempio nell'esempio 40 °C. Quindi non posso nemmeno davvero dire dalla distribuzione cosa sarebbe per 20-40 °C.
In realtà non capisco questo paragrafo. Potresti approfondire cosa hai fatto esattamente?
Ancora una volta, aumentare, come fornisci il significato latino, può significare aumentare la comprensione di ciò che sta accadendo all'interno dello spazio del progetto.
Ri: Modellare la risposta con molti zeri in JMP (non Pro)Il mio progetto iniziale aveva 6 parametri, ho esplorato lo spazio del design con 16 esperimenti. Ho quindi ampliato l'intervallo per 3 dei 6 parametri a un intervallo leggermente più alto per 2 e un ranger inferiore per 1 del parametro. Utilizzando la "progettazione dell'aumento" in JMP, ho quindi eseguito gli altri 8 esperimenti suggeriti.
Ho quindi proceduto tramite la funzione modello di JMP. Tuttavia, qualsiasi modello che ho prodotto dopo l'aumento presentava una significativa mancanza di adattamento e quindi non poteva più essere utilizzato per le previsioni. Ho quindi pensato, se non riesco a ottenere un modello, forse potrei almeno fare previsioni dall'analisi-> distribuzione, tuttavia poiché l'aumento aggiunge principalmente valori nell'intervallo alto dello spazio di progettazione (ad es. 40 ° C), non lo farei avere valori nei grafici di distribuzione di 20 °C (in quanto non era necessario sommarli in quanto lo spazio di 10-30 °C) era già stato esplorato a fondo.
La mia domanda principale è ancora, cosa devo fare se non riesco ad adattare un modello a causa del fatto che ci sono molti valori zero per l'impurità.
Modellazione della risposta con molti zeri in JMP (non Pro)Ciao comunità,
Ho eseguito un progetto iniziale che indicava che una delle mie impurità poteva essere ridotta al minimo modificando l'intervallo (sono stato in grado di creare un modello per la risposta delle impurità per il progetto iniziale). Ho quindi aumentato il design a una nuova gamma, tuttavia ora ho molti zeri per la risposta dell'impurità e quindi un modello lineare non si adatta più. Sono andato in distribuzione per vedere se potevo usare una trasformazione, ma anche la trasformazione suggerita non mi ha dato un modello che supera i criteri. Avrei bisogno di un modello per prevedere gli intervalli previsti per la risposta all'impurità all'interno del nuovo spazio di progettazione.
Ho solo JMP (non JMPpro)
Grazie molto,
Anna
Esplorazione e visualizzazione dei dati
