回复：線性和二次對比與不等距處理您可能對以下內容感興趣自定義測試擬合模型中的工具（頂部紅色小三角 > 估計值 > 自定義測試），它使用手動輸入對比係數。
幾年前似乎有人提出並回答了類似的問題： https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-specify-contrast-coefficients-with-quot-Contrast/td-p/337578。 您可能想查看該線程。
回复：線性和二次對比與不等距處理感謝您分享此主題。 看起來在它的最後，我在這裡問了同樣的問題（如何與處理之間的不等間距進行對比）。
使用自定義測試工具時，是否適用相同的規則加起來為0且絕對值小於2？
回复：線性和二次對比與不等距處理此處不適用此類規則；對於自定義測試中的每一列，您可以測試/估計任何感興趣的對比......
回复：線性和二次對比與不等距處理您可以在其他引用的討論中出現的示例中看到，JMP 自動歸一化用於計算對比度的係數。
回复：線性和二次對比與不等距處理標記，
你能解釋一下標準化係數的意思嗎？
你是說我可以或多或少地忽略不等間隔處理的係數計算，而表現得像它們是均勻間隔的？
感謝您的幫助！
回复：線性和二次對比與不等距處理使用 Ross 的第一個回復中的鏈接可以查看之前的討論。 請看第一張圖片，表 A.2。 我的例子是針對 V = 4 的情況。 我使用 JMP 界面中的 + 和 - 按鈕輸入表 A.2 中的對比度係數 -3、-1、+1 和 +3。 表 A.2 下方屏幕截圖中的結果對比度 > 測試詳細信息顯示 JMP 使用的線性對比度係數為 0.75、0.25、-0.25 和 -0.75。 請注意，在最初的討論中，我錯誤地以相反的順序輸入了係數。 如果我輸入正確，測試詳細信息將顯示為 -0.75、-0.25、0.25 和 0.75。
我不知道你所說的“均勻間隔”是什麼意思。 這不是方差分析的要求。 水平被建模為標稱值，檢驗針對組均值或組均值的組合。
回复：線性和二次對比與不等距處理
我同意你分配的對比係數如果處理為 0、50、100、150（均勻分佈），-0.75、-0.25、0.25 和 0.75 將是正確的。 因為最後一個處理實際上是200，這就是我所說的不等距。
我很想知道反應是否具有線性、二次或立方趨勢，而不僅僅是比較一個治療組與另一個治療組的平均值。 這是計算單向方差分析的不等間隔趨勢分析的鏈接： https://real-statistics.com/one-way-analysis-of-variance-anova/trend-analysis-polynomial-contrast-coefficients/trend-analysis-unequal-intervals/
回复：線性和二次對比與不等距處理不知道您的實驗細節使這具有挑戰性，但您能否將劑量視為連續因素並通過 ANCOVA 對其建模？是的，您只有 4 個級別（0、1、2、4），但至少可視化正在發生的事情可能不是一個壞方法。
回复：線性和二次對比與不等距處理@thayermo07 ，這裡是你如何通過自定義測試來做到這一點（我有批次，你將有劑量）。
首先，進行自定義測試以在“自定義測試”對話框中找到您需要的係數。你說你需要這種對比： 224、-128、-256、160。
好的，所以像這樣將它們放在自定義測試的四列中。 批次 D 之所以如此，是因為模型（通過 Fit Model 平台）的參數化方式。
然後跨列添加以獲得以下內容。
然後，最後，進行另一個自定義測試以獲得您感興趣的最終對比。即，下面顯示的對比度是您想要的二次對比度。 了解模型（通過擬合模型平台）如何參數化以正確使用自定義測試對話框非常重要。
回复：線性和二次對比與不等距處理這讓我有點困惑。 你介意分享一個解釋這個的材料的鏈接嗎？ 乍一看，為什麼第 5 列是 160，而下面的單元格是負 160？
感謝您的幫助！
回复：線性和二次對比與不等距處理是的，這可能會令人困惑。這就是模型的參數化方式。 是的，它看起來很有趣......但是一旦你意識到模型是如何參數化的，它只是獲得對比/比較/估計/等的補充。出於興趣。
這是一些細節： https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/nominal-factors.shtml#ww65535 .
現在，如果您查看“擬合模型”平台中的“指標函數參數化”結果（將其與“參數估計值”進行比較），您還可以看到另一個參數化。 它們看起來不同，但它們是等價的。 但是，這不會更改“自定義測試”對話框中的參數化。 我會花一些時間查看您的參數估計，以確保您了解它們以及它們各自的 p 值（即原假設是什麼）。 一種幫助方法是選擇“顯示預測表達式”以查看模型的實際外觀。
不等距處理的線性和二次對比我正在使用帶有 + 和 - 按鈕的對比度規範窗口。 但是，當處理間隔不等時，簡單的 + 和 - 不起作用。 這是我的具體例子：
治療劑量：0、1、2、4
這些劑量不是等間隔的，所以我們不能使用典型的 4 級線性和二次對比。 我計算了適當的係數，如此鏈接所示。
https://real-statistics.com/one-way-analysis-of-variance-anova/trend-analysis-polynomial-contrast-coefficients/trend-analysis-unequal-intervals/
根據我的計算，線性係數應該是 -7、-3、1、9。 在JMP中，-0.7、-0.3、0.1、0.9滿足JMP加起來為0且絕對值小於2的要求。
我的問題是二次係數。 根據我的計算，二次係數應該是 224、-128、-256、160。 如何將這些二次係數導入 JMP 16 Pro？
感謝您的任何和所有建議！
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