Re: Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciadosUsted puede estar interesado en el Prueba personalizada herramienta en Ajustar modelo (triángulo rojo superior > Estimaciones > Prueba personalizada), que utiliza la entrada manual de coeficientes de contraste.
Parece que se hizo una pregunta similar y se respondió hace unos años: https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-specify-contrast-coficients-with-quot-Contrast/td-p/337578. Es posible que desee revisar ese hilo.
Re: Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciadosGracias por compartir este hilo. Parece que al final, se hace la misma pregunta que estoy haciendo aquí (cómo realizar un contraste con espaciado desigual entre tratamientos).
Al usar la herramienta de prueba personalizada, se aplican las mismas reglas con respecto a sumando hasta 0 y valor absoluto menos de 2?
Re: Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciadosNo se aplican tales reglas aquí; para cada columna en la prueba personalizada, puede probar/estimar cualquier contraste de interés...
Re: Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciadosPuede ver en el ejemplo que aparece en la otra discusión citada que JMP normaliza automáticamente los coeficientes utilizados para calcular los contrastes.
Re: Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciadosMarca,
¿Puedes explicar qué quieres decir con normaliza los coeficientes?
¿Está diciendo que puedo ignorar más o menos el cálculo de los coeficientes para tratamientos espaciados desigualmente y actuar como si estuvieran espaciados uniformemente?
¡Gracias por tu ayuda!
Re: Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciadosUse el enlace en la primera respuesta de Ross para ver la discusión anterior. Mira la primera imagen, Tabla A.2. Mi ejemplo es para el caso donde V = 4. Ingresé los coeficientes de contraste -3, -1, +1 y +3 de la Tabla A.2 usando los botones + y - en la interfaz JMP. Los resultados Contraste > Detalle de la prueba en la captura de pantalla debajo de la Tabla A.2 mostraron que JMP usó los coeficientes de contraste lineal de 0.75, 0.25, -0.25 y -0.75. Tenga en cuenta que en la discusión original, ingresé los coeficientes en orden inverso por error. Los detalles de la prueba se habrían mostrado como -0.75, -0.25, 0.25 y 0.75 si los ingresé correctamente.
No sé a qué te refieres con 'incluso espaciados'. Ese no es un requisito para el Análisis de Varianza. Los niveles se modelan como valores nominales y las pruebas son para medias de grupo o combinaciones de medias de grupo.
Re: Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciados
Acepto que los coeficientes de contraste que asignaste de -0,75, -0,25, 0,25 y 0,75 serían correctos si los tratamientos fueran 0, 50, 100, 150 (espaciados uniformemente). Debido a que el último tratamiento es en realidad 200, a eso me refiero con espaciado desigual.
Me interesa ver si las respuestas tienen una tendencia lineal, cuadrática o cúbica, no solo comparar las medias de un grupo de tratamiento con otro grupo de tratamiento. Aquí está el enlace para calcular el análisis de tendencias para intervalos desiguales para ANOVA unidireccional: https://real-statistics.com/one-way-analysis-of-variance-anova/trend-analysis-polynomial-contrast-coficients/trend-analysis-unequal-intervals/
Re: Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciadosNo conocer los detalles de su experimento hace que esto sea un desafío, pero ¿puede tratar la dosis como un factor continuo y modelarlo a través de ANCOVA?Sí, solo tienes 4 niveles (0, 1,2, 4) pero puede que no sea una mala manera de al menos visualizar lo que está pasando.
Re: Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciados@thayermo07 , así es como lo hace a través de la prueba personalizada (tengo un lote donde tendrá la dosis).
Primero, realice una prueba personalizada para encontrar los coeficientes que necesita en el cuadro de diálogo Prueba personalizada.Dices que necesitas este contraste: 224, -128, -256, 160.
Ok, entonces póngalos en cuatro columnas en la prueba personalizada como esta. El lote D es así debido a la forma en que se parametriza el modelo (a través de la plataforma Fit Model).
Luego agregue a través de las columnas para obtener lo siguiente.
Luego, finalmente, haga otra prueba personalizada para obtener su contraste final de interés. es decir, el contraste que se muestra a continuación es el contraste cuadrático deseado. Es importante comprender cómo se parametriza el modelo (a través de la plataforma Ajustar modelo) para utilizar correctamente el cuadro de diálogo Prueba personalizada.
Re: Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciadosEsto es un poco confuso para mí. ¿Te importaría compartir un enlace a material que explique esto? A primera vista, ¿por qué la columna 5 es 160 y luego 160 negativo para las celdas debajo de ella?
¡Gracias por tu ayuda!
Re: Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciadosSí, puede ser confuso.Es cómo se parametriza el modelo. Sí, parece divertido... pero una vez que te das cuenta de cómo se parametriza el modelo, es solo una adición para obtener los contrastes/comparaciones/estimaciones/etc. de interés.
Aquí hay algunos detalles: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/factores-nominales.shtml#ww65535 .
Ahora, también puede ver otra parametrización si observa los resultados de la "parametrización de la función del indicador" en la plataforma Fit Model (compárelos con las "estimaciones de parámetros"). Se ven diferentes, pero son equivalentes. Eso, sin embargo, no cambiará la parametrización en el cuadro de diálogo Prueba personalizada. Me tomaría un tiempo mirar las estimaciones de sus parámetros para asegurarme de que los comprende y sus respectivos valores p (es decir, cuáles son las hipótesis nulas). Una forma de ayudar es seleccionar "Mostrar expresión de predicción" para ver cómo se ve realmente el modelo.
Contrastes lineales y cuadráticos con tratamientos desigualmente espaciadosEstoy usando la ventana de especificación de contrastes con los botones + y -. Sin embargo, cuando los tratamientos están espaciados de manera desigual, el simple + y - no funciona. Aquí está mi ejemplo específico:
Dosis de tratamiento: 0, 1, 2, 4
Estas dosis NO están igualmente espaciadas, por lo que no podemos usar los típicos contrastes lineales y cuadráticos de 4 niveles. Calculé los coeficientes apropiados como se muestra en este enlace.
https://real-statistics.com/one-way-analysis-of-variance-anova/trend-analysis-polynomial-contrast-coficients/trend-analysis-unequal-intervals/
Según mis cálculos, los coeficientes lineales deberían ser -7, -3, 1, 9. En JMP, -0,7, -0,3, 0,1 y 0,9 satisfacen los requisitos de JMP de sumar hasta 0 y un valor absoluto inferior a 2.
Mi problema es con los coeficientes cuadráticos. Según mis cálculos, los coeficientes cuadráticos deberían ser 224, -128, -256, 160. ¿Cómo ingreso estos coeficientes cuadráticos en JMP 16 Pro?
Gracias por todos y cada uno de los consejos!!
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