Ri: Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disugualiPotresti essere interessato al Prova personalizzata strumento in Stima modello (triangolo rosso in alto > Stime > Test personalizzato), che utilizza l'inserimento manuale dei coefficienti di contrasto.
Sembra che una domanda simile sia stata posta e abbia risposto alcuni anni fa: https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-specify-contrast-coefficients-with-quot-Contrast/td-p/337578. Potresti voler rivedere quel thread.
Ri: Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disugualiGrazie per aver condiviso questo thread. Sembra che alla fine venga posta la stessa domanda che sto ponendo qui (come condurre un contrasto con una spaziatura ineguale tra i trattamenti).
Quando si utilizza lo strumento Test personalizzato, si applicano le stesse regole per quanto riguarda aggiungendo fino a 0 e valore assoluto inferiore a 2?
Ri: Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disugualiNessuna di queste regole si applica qui; per ogni colonna del Custom Test, puoi testare/stimare qualsiasi contrasto di interesse...
Ri: Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disugualiPuoi vedere nell'esempio che appare nell'altra discussione citata che JMP normalizza automaticamente i coefficienti usati per calcolare i contrasti.
Ri: Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disugualiSegno,
Puoi spiegare cosa intendi per normalizza i coefficienti?
Stai dicendo che posso più o meno ignorare il calcolo dei coefficienti per trattamenti con spaziatura disuguale e comportarmi come se fossero spaziati uniformemente?
Grazie per l'aiuto!
Ri: Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disugualiUsa il link nella prima risposta di Ross per vedere la discussione precedente. Guarda la prima immagine, Tabella A.2. Il mio esempio è per il caso in cui V = 4. Ho inserito i coefficienti di contrasto -3, -1, +1 e +3 dalla Tabella A.2 utilizzando i pulsanti + e - nell'interfaccia JMP. I risultati Contrasto > Dettaglio test nella schermata sotto la Tabella A.2 hanno mostrato che JMP ha utilizzato i coefficienti di contrasto lineare di 0,75, 0,25, -0,25 e -0,75. Nota nella discussione originale, ho inserito i coefficienti in ordine inverso per errore. I dettagli del test sarebbero stati mostrati come -0,75, -0,25, 0,25 e 0,75 se li avessi inseriti correttamente.
Non so cosa intendi per "anche distanziato". Questo non è un requisito per l'analisi della varianza. I livelli sono modellati come valori nominali e i test sono per medie di gruppo o combinazioni di medie di gruppo.
Ri: Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disuguali
Sono d'accordo che i coefficienti di contrasto che hai assegnato -0,75, -0,25, 0,25 e 0,75 sarebbero corretti se i trattamenti fossero 0, 50, 100, 150 (spaziati uniformemente). Poiché l'ultimo trattamento è in realtà 200, questo è ciò che intendo per spaziatura disuguale.
Sono interessato a vedere se le risposte hanno una tendenza lineare, quadratica o cubica, non solo confrontando le medie di un gruppo di trattamento con un altro gruppo di trattamento. Ecco il link per calcolare l'analisi delle tendenze per intervalli disuguali per ANOVA unidirezionale: https://real-statistics.com/one-way-analysis-of-variance-anova/trend-analysis-polynomial-contrast-coefficients/trend-analysis-inequal-intervals/
Ri: Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disugualiNon conoscere i dettagli del tuo esperimento rende questo difficile, ma puoi trattare la dose come un fattore continuo e modellarla tramite ANCOVA?Sì, hai solo 4 livelli (0, 1,2, 4) ma potrebbe non essere un brutto modo per visualizzare almeno cosa sta succedendo.
Ri: Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disuguali@thayermo07 , ecco come lo fai tramite Custom Test (ho un batch in cui avrai la dose).
Per prima cosa, esegui un test personalizzato per trovare i coefficienti di cui hai bisogno nella finestra di dialogo Test personalizzato.Dici che hai bisogno di questo contrasto: 224, -128, -256, 160.
Ok, quindi inseriscili in quattro colonne nel test personalizzato in questo modo. Il batch D è così a causa del modo in cui il modello (tramite la piattaforma Fit Model) è parametrizzato.
Quindi aggiungi tra le colonne per ottenere quanto segue.
Quindi, infine, esegui un altro test personalizzato per ottenere il contrasto finale di interesse. cioè, il contrasto mostrato di seguito è il contrasto quadratico desiderato. È importante comprendere in che modo il modello (tramite la piattaforma Stima modello) viene parametrizzato per utilizzare correttamente la finestra di dialogo Test personalizzato.
Ri: Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disugualiQuesto mi confonde un po'. Ti dispiacerebbe condividere un link al materiale che spiega questo? A prima vista, perché la colonna 5 è 160 e quindi meno 160 per le celle sottostanti?
Grazie per l'aiuto!
Ri: Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disugualiSì, può creare confusione.È come il modello è parametrizzato. Sì, sembra divertente ... ma una volta che ti rendi conto di come è parametrizzato il modello è solo un'aggiunta per ottenere i contrasti/confronti/stime/ecc. di interesse.
Ecco qualche dettaglio: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/nominal-factors.shtml#ww65535 .
Ora puoi anche vedere un'altra parametrizzazione se guardi i risultati della "parametrizzazione della funzione indicatore" nella piattaforma Fit Model (confrontali con le "stime dei parametri"). Sembrano diversi, ma sono equivalenti. Ciò, tuttavia, non cambierà la parametrizzazione nella finestra di dialogo Test personalizzato. Dedicherei un po' di tempo a esaminare le stime dei parametri per assicurarmi di comprenderle e i rispettivi valori p (ovvero quali sono le ipotesi nulle). Un modo per aiutare è selezionare "Mostra espressione di previsione" per vedere come appare effettivamente il modello.
Contrasti lineari e quadratici con trattamenti disugualiSto usando la finestra di specifica dei contrasti con i pulsanti + e -. Tuttavia, quando i trattamenti sono distanziati in modo disuguale, il semplice + e - non funziona. Ecco il mio esempio specifico:
Dosi di trattamento: 0, 1, 2, 4
Queste dosi NON sono equidistanti quindi non possiamo usare i tipici contrasti lineari e quadratici a 4 livelli. Ho calcolato i coefficienti appropriati come mostrato in questo link.
https://real-statistics.com/one-way-analysis-of-variance-anova/trend-analysis-polynomial-contrast-coefficients/trend-analysis-inequal-intervals/
Dai miei calcoli, i coefficienti lineari dovrebbero essere -7, -3, 1, 9. In JMP, -0.7, -0.3, 0.1 e 0.9 soddisfano i requisiti JMP di somma fino a 0 e valore assoluto inferiore a 2.
Il mio problema è con i coefficienti quadratici. Dai miei calcoli, i coefficienti quadratici dovrebbero essere 224, -128, -256, 160. Come ottengo questi coefficienti quadratici in JMP 16 Pro?
Grazie per qualsiasi consiglio!!
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