回复：线性和二次对比与不等距处理您可能对以下内容感兴趣自定义测试拟合模型中的工具（顶部红色小三角 > 估计值 > 自定义测试），它使用手动输入对比系数。
几年前似乎有人提出并回答了类似的问题： https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-specify-contrast-coefficients-with-quot-Contrast/td-p/337578。 您可能想查看该线程。
回复：线性和二次对比与不等距处理感谢您分享此主题。 看起来在它的最后，我在这里问了同样的问题（如何与处理之间的不等间距进行对比）。
使用自定义测试工具时，是否适用相同的规则加起来为0且绝对值小于2？
回复：线性和二次对比与不等距处理此处不适用此类规则；对于自定义测试中的每一列，您可以测试/估计任何感兴趣的对比......
回复：线性和二次对比与不等距处理您可以在其他引用的讨论中出现的示例中看到，JMP 自动归一化用于计算对比度的系数。
回复：线性和二次对比与不等距处理标记，
你能解释一下标准化系数的意思吗？
你是说我可以或多或少地忽略不等间隔处理的系数计算，而表现得像它们是均匀间隔的？
感谢您的帮助！
回复：线性和二次对比与不等距处理使用 Ross 的第一个回复中的链接可以查看之前的讨论。 请看第一张图片，表 A.2。 我的例子是针对 V = 4 的情况。 我使用 JMP 界面中的 + 和 - 按钮输入表 A.2 中的对比度系数 -3、-1、+1 和 +3。 表 A.2 下方屏幕截图中的结果对比度 > 测试详细信息显示 JMP 使用的线性对比度系数为 0.75、0.25、-0.25 和 -0.75。 请注意，在最初的讨论中，我错误地以相反的顺序输入了系数。 如果我输入正确，测试详细信息将显示为 -0.75、-0.25、0.25 和 0.75。
我不知道你所说的“均匀间隔”是什么意思。 这不是方差分析的要求。 水平被建模为标称值，检验针对组均值或组均值的组合。
回复：线性和二次对比与不等距处理
我同意你分配的对比系数如果处理为 0、50、100、150（均匀分布），-0.75、-0.25、0.25 和 0.75 将是正确的。 因为最后一个处理实际上是200，这就是我所说的不等距。
我很想知道反应是否具有线性、二次或立方趋势，而不仅仅是比较一个治疗组与另一个治疗组的平均值。 这是计算单向方差分析的不等间隔趋势分析的链接： https://real-statistics.com/one-way-analysis-of-variance-anova/trend-analysis-polynomial-contrast-coefficients/trend-analysis-unequal-intervals/
回复：线性和二次对比与不等距处理不知道您的实验细节使这具有挑战性，但您能否将剂量视为连续因素并通过 ANCOVA 对其建模？是的，您只有 4 个级别（0、1、2、4），但至少可视化正在发生的事情可能不是一个坏方法。
回复：线性和二次对比与不等距处理@thayermo07 ，这里是你如何通过自定义测试来做到这一点（我有批次，你将有剂量）。
首先，进行自定义测试以在“自定义测试”对话框中找到您需要的系数。你说你需要这种对比： 224、-128、-256、160。
好的，所以像这样将它们放在自定义测试的四列中。 批次 D 之所以如此，是因为模型（通过 Fit Model 平台）的参数化方式。
然后跨列添加以获得以下内容。
然后，最后，进行另一个自定义测试以获得您感兴趣的最终对比。即，下面显示的对比度是您想要的二次对比度。 了解模型（通过拟合模型平台）如何参数化以正确使用自定义测试对话框非常重要。
回复：线性和二次对比与不等距处理这让我有点困惑。 你介意分享一个解释这个的材料的链接吗？ 乍一看，为什么第 5 列是 160，而下面的单元格是负 160？
感谢您的帮助！
回复：线性和二次对比与不等距处理是的，这可能会令人困惑。这就是模型的参数化方式。 是的，它看起来很有趣......但是一旦你意识到模型是如何参数化的，它只是获得对比/比较/估计/等的补充。出于兴趣。
这是一些细节： https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/nominal-factors.shtml#ww65535 .
现在，如果您查看“拟合模型”平台中的“指标函数参数化”结果（将其与“参数估计值”进行比较），您还可以看到另一个参数化。 它们看起来不同，但它们是等价的。 但是，这不会更改“自定义测试”对话框中的参数化。 我会花一些时间查看您的参数估计，以确保您了解它们以及它们各自的 p 值（即原假设是什么）。 一种帮助方法是选择“显示预测表达式”以查看模型的实际外观。
不等距处理的线性和二次对比我正在使用带有 + 和 - 按钮的对比度规范窗口。 但是，当处理间隔不等时，简单的 + 和 - 不起作用。 这是我的具体例子：
治疗剂量：0、1、2、4
这些剂量不是等间隔的，所以我们不能使用典型的 4 级线性和二次对比。 我计算了适当的系数，如此链接所示。
https://real-statistics.com/one-way-analysis-of-variance-anova/trend-analysis-polynomial-contrast-coefficients/trend-analysis-unequal-intervals/
根据我的计算，线性系数应该是 -7、-3、1、9。 在JMP中，-0.7、-0.3、0.1、0.9满足JMP加起来为0且绝对值小于2的要求。
我的问题是二次系数。 根据我的计算，二次系数应该是 224、-128、-256、160。 如何将这些二次系数导入 JMP 16 Pro？
感谢您的任何和所有建议！
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