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Come definire coppie di risposte da una DoE mista?

Uno dei miei utenti DOE ha definito un progetto di miscela con 4 fattori. Per essere più precisi è una miscela di miscele.

Durante le prove stima 2 risposte: pH e conducibilità.
Queste due risposte funzionano in coppia. Non vogliono necessariamente definire un setting ottimale ma coppie di risposte e quindi il setting ottimale per coppia.

 

Ho fatto un piccolo esempio (senza vincoli). Diciamo che hai circa un errore di +/-0.01 per y1 e +/-0.02 per y2.

Quindi, se vuoi ottenere (y1,y2)=(1.25,0.1), i tuoi limiti sono ([1.24, 1.26] & [0.08,0.12]) e hai il seguente spazio di progettazione:

cambiamo la coppia (y1,y2)=(0.75,0.3)

e così via, puoi farlo coppia per coppia, ma se il numero di coppie sta crescendo, qualcuno ha un modo per farlo in modo efficiente?

 

Grazie per i vostri suggerimenti,

Firenze

Ri: Come definire le coppie di risposte da una DoE mista?

Idea appena uscita dalla mia testa senza pensare

Che ne dici di avere uno script, modificare i valori limite di risposta per target, basso, alto alla coppia desiderata e ottimizzare la risposta, questo potrebbe essere fatto in un ciclo e creare un rapporto per tutti i diversi scenari. (in alternativa, disponi di tante colonne di risposta quante sono le coppie e aggiungi i limiti di risposta specifici con l'obiettivo di corrispondenza a ciascuna colonna. Quindi adatta un modello utilizzando tutte quelle risposte e controlla l'adattamento separatamente.

 

 

Ri: Come definire le coppie di risposte da una DoE mista?

Sì, Martin, hai ragione, una sceneggiatura è la buona risposta e l'ho creata poche settimane fa.

L'utente lo ha accettato oggi come una buona soluzione, quindi condivido questo esempio qui.

Hai due set di dati. Uno relativo al DOE (utilizzo i dati del battistrada) e uno con un paio di risposte attese. Per ogni variabile, abbiamo la variazione accettata.

 

Nota: a causa del nome dei nomi delle sezioni dei report creati dalla piattaforma Fit Model, questo script funziona solo se il tuo JMP è in inglese!

Il prossimo passo sarebbe generalizzare che....