Comment définir des couples de réponses issus d’un mélange DoE ?Un de mes utilisateurs du DOE a défini une conception de mélange avec 4 facteurs. Pour être plus précis, il s'agit d'un mélange de mélanges.
Lors des tests, il estime 2 réponses : pH et conductivité.
Ces deux réponses fonctionnent en couple. Ils ne souhaitent pas forcément définir un cadre optimal mais des couples de réponses et donc le cadre optimal par couple.
J'ai fait un petit exemple (sans contraintes). Disons que vous avez une erreur d'environ +/-0,01 pour y1 et +/-0,02 pour y2.
Donc, si vous souhaitez atteindre (y1,y2)=(1.25,0.1), vos limites sont ([1.24, 1.26] & [0.08,0.12]) et vous disposez de l'espace de conception suivant :
changeons le couple (y1,y2)=(0.75,0.3)
et ainsi de suite, vous pouvez le faire couple par couple, mais si le nombre de couples augmente, est-ce que quelqu'un a un moyen de le faire efficacement ?
Merci pour vos suggestions,
Florence
Re : Comment définir des couples de réponses à partir d'un mélange DoE ?Oui Martin, tu as raison, un script est la bonne réponse et je l'ai créé il y a quelques semaines.
L'utilisateur a accepté aujourd'hui cela comme une solution de contournement intéressante, je partage donc cet exemple ici.
Vous disposez de deux ensembles de données. L'un lié au DOE (j'utilise les données sur les pneus) et l'autre avec les quelques réponses attendues. Pour chaque variable, nous avons la variation acceptée.
![2023-06-14 16_29_04-Couple&settings 3 - JMP Pro [4].png](https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/53807i64559399D8C608DB/2023-06-14%2016_29_04-Couple%26settings%203%20-%20JMP%20Pro%20%5B4%5D.png "2023-06-14 16_29_04-Couple&settings 3 - JMP Pro [4].png")
Nota : en raison du nom des noms de sections de rapport créés par la plateforme Fit Model, ce script ne fonctionne que si votre JMP est en anglais !
La prochaine étape serait de généraliser cela....
Re : Comment définir des couples de réponses à partir d'un mélange DoE ?L'idée m'est sortie de la tête sans réfléchir 
Que diriez-vous d'avoir un script, de modifier les valeurs limites de réponse pour cible, faible, élevée jusqu'au couple souhaité et d'optimiser la réponse, cela pourrait être fait en boucle et créer un rapport pour tous les différents scénarios. (vous pouvez également créer autant de colonnes de réponses que de couples et ajouter les limites de réponse spécifiques avec la cible de correspondance à chaque colonne. Ajustez ensuite un modèle en utilisant toutes ces réponses et vérifiez l'ajustement séparément.
