결정론적 모델과 확률론적 모델을 기반으로 프로세스 변동을 줄이는 방법_Henry Qiao연사: 조훈 , Ningde New Energy Technology Co., Ltd.(ATL) 식스 시그마 프로모션 책임자, 마스터 블랙 벨트
연설 주제: 결정론적 및 확률론적 모델을 기반으로 프로세스 변동을 줄이는 방법
요약:
프로세스 최적화 과정에서 평균값의 최적 설정을 얻는 것이 필요할 뿐만 아니라 프로세스 표준 편차 또는 변동 계수를 줄이는 것과 같이 프로세스 변동을 줄이는 것이 종종 더 중요합니다. 공정 변동은 공정 능력에 직접적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 제품 설계 공정에서 중요한 입력 매개변수이며 고품질 제품 설계에 매우 중요합니다. 그러나 많은 엔지니어와 기술자는 프로세스 변동의 통계적 모델과 최적화 방법을 설정하는 방법을 이해하지 못합니다. 이 기사에서는 엔지니어와 기술자가 프로세스 변동을 모델링하고 최적화하는 데 도움이 되도록 프로세스 변동을 줄이는 두 가지 방법을 소개합니다. 시뮬레이션 방법 프로세스 변동의 확률적 모델이 확립되었습니다.
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