序数回归中的边际效应你好呀，
我正在为我的本科论文运行一个具有 7 个独立变量的有序回归，我无法弄清楚如何才能看到每个变量的边际效应。
我唯一能找到的就是刻画器，它能让我查看所有自变量特定组合的输出类别概率，同样的原理也适用于输出表或预测公式。JMP 会给出所有可能变量组合的概率和预测类别。我希望看到每个变量的边际效应，这样就能更好地解释结果（例如：年龄对因变量有正向影响，其他条件相同，年龄增加一岁会增加[...]个百分点）。
这可以在 JMP 中创建吗？如果可以，我该如何实现？
谢谢！
数据探索与可视化回复：序数回归中的边际效应这优势比是获取和解释每个预测变量边际效应的常用方法。 优势比只能从具有二元响应的名义回归平台.
