Hola a todos,
Acabo de terminar una prueba DOE con 3 factores y el resultado es que solo 1 factor es estadísticamente significativo, es decir, tiene un impacto en la respuesta. (lo que significa que los factores restantes no tienen impacto/impacto demasiado pequeño frente al ruido del sistema)
- Algunos resultados del estudio previo y del DOE muestran que el ruido es de ~0,3
Aquí está el generador de perfiles de predicción.
Estoy tratando de usar este resultado para predecir la respuesta y estoy considerando 2 opciones que no sé cuál es la correcta
- Opción 1: usar el generador de perfiles del DOE y predecir agregando ruido del sistema. Lo que significa que uso la media del formulario predictivo y agrego un ruido aleatorio
- Opción 2: utilizo el intervalo seguro de respuesta y agrego ruido del sistema. Creo un nuevo perfilador cuando agrego el rango de CI y agrego ruido. (Estoy pensando que este es mejor para predecir el sistema real)
Entonces, ¿alguien puede decirme qué camino es correcto en mi camino?
¿Y hay alguna manera mejor que pueda hacer?
Muchas gracias
Desafortunadamente, no entiendo su situación lo suficiente como para brindarle un buen consejo. ¿Qué preguntas está tratando de responder con su estudio? ¿Está interesado en qué tan bien el modelo predice los resultados reales del proceso en el futuro? ¿Quiere mejorar la capacidad del modelo para predecir el futuro? No hay una sola manera de usar sus datos para la predicción. Nos falta información pertinente (p. ej., el diseño y cómo se ejecutó el experimento, RSquare-RSquare ajustado). Qué quiere decir " Algunos resultados del estudio previo y del DOE muestran que el ruido es de ~0,3". ¿Es 0.3 una estimación de la desviación estándar de la variable de respuesta? ¿Es eso constante en el tiempo?Es mucho o es tan pequeño (no tengo contexto).
Aquí están mis pensamientos:
1. Primero, ignorando la significación estadística, ¿hubo un cambio prácticamente significativo en la variable de respuesta? Esto puede ser respondido por la PYME.
2. ¿Alguno de los factores mostró un cambio prácticamente significativo en la variable respuesta?
3. ¿Has identificado cuál era el ruido durante el experimento? ¿Qué tan representativo es el ruido que cambió durante el experimento de las condiciones futuras?
4. Para los factores que fueron insignificantes, ¿qué tan audaz fue la configuración del nivel? ¿Estaban los niveles equilibrados?
5. ¿Guardó y graficó los residuos? ¿Cumplen con los supuestos de NID (media, varianza)?
Nuevamente, no conozco su situación, pero puede comenzar con la fórmula de predicción guardada y ejecutar el proceso "a lo largo del tiempo" y evaluar la exactitud y precisión del modelo y, posteriormente, evaluar los residuos. O pruebe cada uno de los métodos descritos y vea cuál le da mejor ¿resultados?
