I dettagli sulla singolarità forniti in Stima modello quando è presente una dipendenza lineare sono difficili da interpretare e non offrono una spiegazione su come risolvere il problema. Devo ancora incontrare un utente JMP che sappia decifrare quella stringa matematica di dettagli mostrati per un modello mal condizionato (vedi esempio immagine allegata). Quando gli utenti esperti di JMP vedono quel messaggio, il loro comportamento attuale è ignorare completamente i dettagli forniti e tornare semplicemente alla finestra di dialogo del modello dove possono iniziare a rimuovere arbitrariamente gli effetti dal modello finché il problema non viene risolto. Sebbene l'utente esperto abbia trovato una soluzione alternativa, un nuovo utente sarà travolto dalla pura frustrazione mentre tenta di dare un senso al messaggio che gli viene comunicato nei dettagli del modello. Se potessimo fornire una spiegazione in "un inglese semplice" e includere alcuni passaggi successivi suggeriti come indicato nella nota sull'utilizzo di seguito, credo che potremmo migliorare l'esperienza ed evitare l'interpretazione errata dei risultati per molti utenti che sfruttano la piattaforma Fit Model di JMP.
Nota sull'uso della singolarità: https://community.jmp.com/t5/JMP-Knowledge-Base/When-I-run-my-model-through-the-Fit-Model-platform-I-see-quot/ta-p/575387
