Méthodes de réduction des variations de processus basées sur des modèles déterministes et probabilistes_Henry QiaoIntervenant : Henry Qiao , responsable de la promotion Six Sigma et Master Black Belt de Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)
Thème : Méthodes de réduction de la variation des processus basées sur des modèles déterministes et probabilistes
résumé:
Dans le processus d'optimisation du processus, il est non seulement nécessaire d'obtenir le réglage optimal de la moyenne, mais dans de nombreux cas, la réduction de la variation du processus, comme la réduction de l'écart type du processus ou du coefficient de variation, est souvent plus critique. La variation du processus affecte non seulement directement la capacité du processus, mais constitue également un paramètre d'entrée important dans le processus de conception du produit et est d'une importance vitale pour la conception de produits de haute qualité. Cependant, de nombreux ingénieurs et techniciens ne savent pas comment établir des modèles statistiques de variation de processus et leurs méthodes d’optimisation. Cet article présente deux méthodes pour réduire la variation des processus afin d'aider les techniciens en ingénierie à modéliser et à optimiser la variation des processus : 1) Établir un modèle déterministe de variation des processus basé sur la méthode de conception expérimentale de surface interne et externe ; 2) Établir un modèle probabiliste de variation des processus basé sur la propagation des erreurs et les méthodes de simulation de Monte Carlo.
BICHEVariation du processusPlan factoriel completConception expérimentaleSimulation de Monte-CarloVariation du processus
