Intervenant : Johun , Responsable de la promotion Six Sigma, Master Black Belt, Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)
le sujet du discours : Méthodes de réduction de la variation des processus basées sur des modèles déterministes et probabilistes
Résumé:
Dans le processus d'optimisation du processus, il est non seulement nécessaire d'obtenir le réglage optimal de la valeur moyenne, mais également de réduire la variation du processus, telle que la réduction de l'écart type du processus ou du coefficient de variation, est souvent plus critique. La variation du processus affecte non seulement directement la capacité du processus, mais est également un paramètre d'entrée important dans le processus de conception du produit, qui est d'une importance vitale pour la conception de produits de haute qualité. Mais de nombreux ingénieurs et techniciens ne comprennent pas comment établir un modèle statistique de variation de processus et sa méthode d'optimisation. Cet article présente deux méthodes pour réduire la variation de processus afin d'aider les ingénieurs et les techniciens à modéliser et optimiser la variation de processus : 1) Établir un modèle déterministe de variation de processus basé sur la méthode de conception expérimentale interne et externe ; 2) Basé sur le transfert d'erreurs et les méthodes de simulation de Monte Carlo Un modèle probabiliste de variation de processus a été établi.
