모두 안녕
저는 방금 3가지 요소로 DOE 테스트를 마쳤으며 결과는 응답에 영향을 미치는 통계적으로 유의미한 요소 1개뿐입니다. (나머지 요소가 영향을 미치지 않음/너무 작은 영향 대 시스템 노이즈가 있음을 의미)
- 일부 사전 연구 및 DOE 결과에 따르면 노이즈가 ~0.3인 것으로 나타났습니다.
다음은 예측 프로파일러입니다.
이 결과를 사용하여 응답을 예측하려고 합니다. 어느 것이 올바른 방법인지 알 수 없는 두 가지 옵션을 고려하고 있습니다.
- 옵션 1: DOE의 프로파일러를 사용하고 시스템에서 노이즈를 추가하여 예측합니다. 의미 예측 공식의 평균을 사용하고 임의의 노이즈를 추가합니다.
- 옵션 2: 응답의 확신 구간을 사용하고 시스템에서 노이즈를 추가합니다. CI 범위 추가 및 노이즈 추가 시 새로운 프로파일러를 생성합니다. (나는 이것이 실제 시스템을 더 잘 예측한다고 생각합니다)
그래서 누구든지 내 방식이 올바른지 말해 줄 수 있습니다.
그리고 내가 할 수 있는 더 좋은 방법이 있습니까?
정말 감사합니다
