Fare la migliore previsione dal tuo test DOECiao a tutti,
Ho appena terminato un test DOE con 3 fattori e il risultato è che solo 1 fattore è statisticamente significativo, ovvero ha un impatto sulla risposta. (il che significa che i fattori rimanenti non hanno alcun impatto/impatto troppo piccolo rispetto al rumore del sistema)
- Alcuni risultati pre-studio e DOE mostrano che il rumore è di ~0,3
Ecco il profiler di previsione
Sto cercando di utilizzare questo risultato per prevedere la risposta e sto considerando 2 opzioni che non so quale sia la strada giusta
- Opzione 1: utilizzo del profiler del DOE e previsione aggiungendo rumore dal sistema. Significa che uso la media dal formulario predittivo e aggiungo un rumore casuale
- Opzione 2: utilizzo l'intervallo di risposta sicuro e aggiungo rumore dal sistema. Creo un nuovo profiler quando aggiungo la gamma di CI e aggiungo rumore. (penso che questo sia meglio prevedere il sistema reale)
Quindi qualcuno può dirmi in che modo è corretto a modo mio.
E ci sono modi migliori che posso fare?
Molte grazie
DAIRi: Fare la migliore previsione dal tuo test DOESfortunatamente non capisco abbastanza la tua situazione per fornire buoni consigli. A quali domande stai cercando di rispondere con il tuo studio? Sei interessato a quanto bene il modello prevede i risultati effettivi del processo in futuro? Vuoi migliorare la capacità del modello di prevedere il futuro? Non esiste un modo per utilizzare i dati per la previsione. Mancano alcune informazioni pertinenti (ad esempio, il progetto e come è stato eseguito l'esperimento, RSquare-RSquare regolato). Cosa si intende con " Alcuni risultati pre-studio e DOE mostrano che il rumore è di ~0,3". 0,3 è una stima della deviazione standard della variabile di risposta? È coerente nel tempo?È molto o è così piccolo (non ho contesto).
Ecco i miei pensieri:
1. In primo luogo, ignorando la significatività statistica, c'è stato un cambiamento praticamente significativo nella variabile di risposta? A questo può rispondere la PMI.
2. Qualcuno dei fattori ha mostrato un cambiamento praticamente significativo nella variabile di risposta?
3. Hai identificato qual era il rumore durante l'esperimento? Quanto è rappresentativo il rumore che è cambiato durante l'esperimento delle condizioni future?
4. Per i fattori che erano insignificanti, quanto è stata audace l'impostazione del livello? I livelli erano equilibrati?
5. Hai salvato e tracciato i residui? Soddisfano le ipotesi NID (media, varianza)?
Ancora una volta, non conosco la tua situazione, ma potresti iniziare con la formula di previsione salvata ed eseguire il processo "nel tempo" e valutare l'accuratezza e la precisione del modello e successivamente valutare i residui. Oppure prova ciascuno dei metodi descritti e vedi quale dà Meglio risultati?
