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Treffen Sie die beste Vorhersage aus Ihrem DOE-Test

Hallo alle,

 

Ich habe gerade einen DOE-Test mit 3 Faktoren abgeschlossen und das Ergebnis ist, dass nur 1 Faktor statistisch signifikant ist, auch bekannt als Einfluss auf die Antwort. (was bedeutet, dass die verbleibenden Faktoren keinen Einfluss / zu geringen Einfluss auf das Systemrauschen haben)

- Einige Vorstudien- und DOE-Ergebnisse zeigen, dass das Rauschen ~0,3 beträgt

Hier ist der Vorhersageprofiler

Ich versuche, dieses Ergebnis zu verwenden, um die Antwort vorherzusagen, und ich erwäge zwei Optionen, von denen ich nicht weiß, welche der richtige Weg ist

- Option 1: Verwenden des DOE-Profilers und Vorhersagen durch Hinzufügen von Rauschen aus dem System. Das heißt, ich verwende den Mittelwert aus der Vorhersageformel und füge ein zufälliges Rauschen hinzu

 

- Option 2: Ich verwende das selbstbewusste Reaktionsintervall und füge Rauschen vom System hinzu. Ich erstelle einen neuen Profiler, wenn ich den CI-Bereich hinzufüge und Rauschen hinzufüge. (Ich denke, das ist besser, das reale System vorherzusagen)

Also kann mir jemand sagen, welcher Weg in meinem Weg richtig ist.

Und gibt es einen besseren Weg, den ich tun kann?

Vielen Dank

 

DAMHIRSCHKUHBetreff: Machen Sie die beste Vorhersage aus Ihrem DOE-Test

Leider verstehe ich Ihre Situation nicht genug, um gute Ratschläge zu geben. Welche Fragen versuchen Sie mit Ihrer Studie zu beantworten? Interessiert es Sie, wie gut das Modell die tatsächlichen Ergebnisse des Prozesses in der Zukunft vorhersagt? Möchten Sie die Fähigkeit des Modells verbessern, die Zukunft vorherzusagen? Es gibt keine Möglichkeit, Ihre Daten für Vorhersagen zu verwenden. Uns fehlen einige relevante Informationen (z. B. das Design und wie das Experiment durchgeführt wurde, RSquare-RSquare Adjusted). Was ist damit gemeint " Einige Vorstudien- und DOE-Ergebnisse zeigen, dass das Rauschen ~0,3 Zoll beträgt. Ist 0,3 eine Schätzung der Standardabweichung der Antwortvariablen? Ist das über die Zeit konsistent?Ist das viel oder ist das klein (ich habe keinen Kontext).

Hier sind meine Gedanken:

1. Erstens, abgesehen von der statistischen Signifikanz, gab es eine praktisch signifikante Änderung in der Antwortvariablen? Dies kann vom KMU beantwortet werden.  

2. Hat einer der Faktoren eine praktisch signifikante Änderung der Antwortvariablen gezeigt?

3. Haben Sie das Geräusch während des Experiments identifiziert? Wie repräsentativ ist das Rauschen, das sich während des Experiments der zukünftigen Bedingungen verändert hat?

4. Wie mutig war die Niveaueinstellung für die unbedeutenden Faktoren? Waren die Pegel ausgeglichen?

5. Haben Sie die Residuen gespeichert und geplottet? Erfüllen sie die NID-Annahmen (Mittelwert, Varianz)?

 

Auch hier kenne ich Ihre Situation nicht, aber Sie könnten mit der gespeicherten Vorhersageformel beginnen und den Prozess "im Laufe der Zeit" ausführen und die Genauigkeit und Präzision des Modells bewerten und anschließend die Residuen bewerten. Oder probieren Sie jede Ihrer beschriebenen Methoden aus und sehen Sie, welche sich ergibt besser Ergebnisse?