Salut tout le monde,
Je viens de terminer un test DOE avec 3 facteurs et le résultat est que seulement 1 facteur est statistiquement significatif, c'est-à-dire qu'il a un impact sur la réponse. (ce qui signifie que les facteurs restants n'ont aucun impact / impact trop faible par rapport au bruit du système)
- Certains résultats de pré-étude et DOE montrent que le bruit est d'environ 0,3
Voici le profileur de prédiction
J'essaie d'utiliser ce résultat pour prédire la réponse et j'envisage 2 options que je ne sais pas laquelle est la bonne
- Option 1 : Utilisation du profileur et de la prédiction du DOE en ajoutant du bruit à partir du système. Ce qui signifie que j'utilise la moyenne du formulaire prédictif et ajoute un bruit aléatoire
- Option 2 : J'utilise l'intervalle de réponse fiable et j'ajoute du bruit à partir du système. Je crée un nouveau profileur lorsque j'ajoute la plage de CI et ajoute du bruit. (je pense que celui-ci vaut mieux prédire le système réel)
Donc, quelqu'un peut-il me dire quelle est la bonne façon de procéder.
Et puis-je faire mieux ?
Merci beaucoup
Malheureusement, je ne comprends pas assez votre situation pour vous donner de bons conseils. À quelles questions essayez-vous de répondre avec votre étude ? Souhaitez-vous savoir dans quelle mesure le modèle prédit les résultats réels du processus à l'avenir ? Souhaitez-vous améliorer la capacité du modèle à prédire l'avenir ? Il n'y a pas qu'une seule façon d'utiliser vos données pour la prédiction. Il nous manque certaines informations pertinentes (par exemple, la conception et la manière dont l'expérience a été exécutée, RSquare-RSquare ajusté). Ce que l'on entend par " Certaines études préalables et les résultats du DOE montrent que le bruit est d'environ 0,3". 0,3 est-il une estimation de l'écart type de la variable de réponse ? Est-ce cohérent dans le temps ?Est-ce beaucoup ou est-ce petit (je n'ai pas de contexte).
Voici mes réflexions :
1. Premièrement, sans tenir compte de la signification statistique, y a-t-il eu un changement pratiquement significatif dans la variable de réponse ? Cela peut être répondu par la PME.
2. L'un des facteurs a-t-il présenté un changement pratiquement significatif dans la variable de réponse ?
3. Avez-vous identifié le bruit pendant l'expérience ? Quelle est la représentativité du bruit qui a changé au cours de l'expérience des conditions futures ?
4. Pour les facteurs qui étaient insignifiants, à quel point le réglage du niveau était-il audacieux ? Les niveaux étaient-ils équilibrés ?
5. Avez-vous enregistré et tracé les résidus ? Répondent-ils aux hypothèses NID (moyenne, variance) ?
Encore une fois, je ne connais pas votre situation, mais vous pouvez commencer avec la formule de prédiction enregistrée et exécuter le processus "au fil du temps" et évaluer l'exactitude et la précision du modèle, puis évaluer les résidus. Ou essayez chacune de vos méthodes décrites et voyez laquelle donne mieux résultats?
