Die Singularitätsdetails, die in Modell anpassen bereitgestellt werden, wenn eine lineare Abhängigkeit vorhanden ist, sind schwer zu interpretieren und bieten keine Erklärung zur Lösung des Problems. Ich habe noch keinen JMP-Benutzer getroffen, der weiß, wie man diese mathematische Kette von Details entschlüsselt, die für ein schlecht konditioniertes Modell angezeigt werden (siehe Beispielbild im Anhang). Wenn erfahrene JMP-Benutzer diese Meldung sehen, besteht ihr aktuelles Verhalten darin, die bereitgestellten Details vollständig zu ignorieren und einfach zum Modelldialogfeld zurückzukehren, wo sie damit beginnen können, willkürlich Effekte aus dem Modell zu entfernen, bis das Problem behoben ist. Obwohl der erfahrene Benutzer eine Problemumgehung gefunden hat, wird ein neuer Benutzer von purer Frustration verschlungen sein, wenn er versucht, die Nachricht, die ihm in den Modelldetails mitgeteilt wird, zu verstehen. Wenn wir eine Erklärung in "einfachem Englisch" geben und einige vorgeschlagene nächste Schritte, wie im folgenden Nutzungshinweis erwähnt, einbeziehen könnten, könnten wir meiner Meinung nach die Erfahrung verbessern und die Fehlinterpretation der Ergebnisse für viele Benutzer vermeiden, die die Fit Model-Plattform von JMP nutzen.
Singularitäts-Nutzungshinweis: https://community.jmp.com/t5/JMP-Knowledge-Base/When-I-run-my-model-through-the-Fit-Model-platform-I-see-quot/ta-p/575387
