판별 분석을 실행하고 계층화된 유효성 검사 열을 사용하여 내 모델의 품질을 확인하고 있습니다.
작업의 특성(알 수 없는 샘플의 출처 분류)을 고려할 때 모델이 견고한지 확인하고 싶습니다.이상적으로는 100개의 유효성 검사 열을 만들고 각각에 대해 한 번씩 분석을 실행한 다음 단일 요약 분류 테이블을 만들고 싶습니다. 100개의 테이블을 수동으로 열고 복사하고 싶지는 않습니다.
여기서는 Classification Counts를 살펴보지만 솔루션은 동일한 출력 테이블 그룹을 결합하는 것일 수 있습니다.
Pro v16을 실행 중입니다(작업이 더 쉬워지면 v17로 업데이트할 수 있음)
미리 감사드립니다, Trevor
Discriminant(
X( :Class for LDA ),
Validation( :Validation 0·7 0·2 0·1 ),
Y(
:"7.2"n, :"3.14"n, :"1.92"n, :"1.9"n, :"1.7"n, :"1.72"n, :"1.88"n, :"1.74"n,
:"1.76"n, :"1.78"n, :"0.98"n, :"0.96"n, :"1.82"n, :"2.4"n, :"2.12"n,
:"1.68"n, :"1.84"n, :"7.92"n, :"2.08"n, :"1.8"n, :"1.86"n, :"1.04"n,
:"3.12"n, :"1.06"n, :"0.94"n, :"2.42"n, :"8.4"n, :"2.46"n, :"7.24"n,
:"2.36"n, :"1.08"n, :"2.38"n, :"2.34"n, :"8.46"n, :"2.44"n, :"8.44"n, :"1"n,
:"2.48"n, :"1.48"n, :"1.66"n, :"1.94"n, :"2.14"n, :"8.42"n, :"3.16"n,
:"8.52"n, :"7.46"n, :"2.54"n, :"3.02"n, :"8.38"n, :"3.18"n
),
Discriminant Method( "Wide Linear" ),
Show Biplot Rays( 0 ),
Canonical 3D Plot( 1, Frame3D( Set Rotation( -54, 0, 38 ) ) ),
Show Classification Counts( 1 ),
Use Matrix Columns( 1 ),
Cross Validate by Excluded Rows( 1 )
)
