Sto eseguendo analisi discriminanti e utilizzo una colonna di convalida stratificata per verificare la qualità del mio modello.
Data la natura del lavoro (classificazione delle origini di campioni sconosciuti) voglio assicurarmi che il modello sia robusto.Idealmente, desidero creare 100 colonne di convalida, eseguire l'analisi una volta su ciascuna, quindi creare un'unica tabella di classificazione riepilogativa: non desidero aprire e copiare manualmente 100 tabelle.
Qui sto guardando Classification Counts, ma la soluzione potrebbe essere quella di combinare qualsiasi gruppo di tabelle di output identiche.
Sto eseguendo Pro v16 (posso aggiornare a v17 se renderà l'attività più semplice)
Molte grazie in anticipo, Trevor
Discriminant(
X( :Class for LDA ),
Validation( :Validation 0·7 0·2 0·1 ),
Y(
:"7.2"n, :"3.14"n, :"1.92"n, :"1.9"n, :"1.7"n, :"1.72"n, :"1.88"n, :"1.74"n,
:"1.76"n, :"1.78"n, :"0.98"n, :"0.96"n, :"1.82"n, :"2.4"n, :"2.12"n,
:"1.68"n, :"1.84"n, :"7.92"n, :"2.08"n, :"1.8"n, :"1.86"n, :"1.04"n,
:"3.12"n, :"1.06"n, :"0.94"n, :"2.42"n, :"8.4"n, :"2.46"n, :"7.24"n,
:"2.36"n, :"1.08"n, :"2.38"n, :"2.34"n, :"8.46"n, :"2.44"n, :"8.44"n, :"1"n,
:"2.48"n, :"1.48"n, :"1.66"n, :"1.94"n, :"2.14"n, :"8.42"n, :"3.16"n,
:"8.52"n, :"7.46"n, :"2.54"n, :"3.02"n, :"8.38"n, :"3.18"n
),
Discriminant Method( "Wide Linear" ),
Show Biplot Rays( 0 ),
Canonical 3D Plot( 1, Frame3D( Set Rotation( -54, 0, 38 ) ) ),
Show Classification Counts( 1 ),
Use Matrix Columns( 1 ),
Cross Validate by Excluded Rows( 1 )
)
