Estoy ejecutando análisis discriminantes y usando una columna de validación estratificada para verificar la calidad de mi modelo.
Dada la naturaleza del trabajo (clasificar orígenes de muestras desconocidas), quiero asegurarme de que el modelo sea sólido.Idealmente, quiero crear 100 columnas de validación, ejecutar el análisis una vez en cada una, luego crear una única tabla de clasificación de resumen; no quiero abrir y copiar manualmente 100 tablas.
Aquí estoy viendo los recuentos de clasificación, pero la solución podría ser combinar cualquier grupo de tablas de salida idénticas.
Estoy ejecutando Pro v16 (puedo actualizar a v17 si facilita la tarea)
Muchas gracias de antemano, Trevor.
Discriminant(
X( :Class for LDA ),
Validation( :Validation 0·7 0·2 0·1 ),
Y(
:"7.2"n, :"3.14"n, :"1.92"n, :"1.9"n, :"1.7"n, :"1.72"n, :"1.88"n, :"1.74"n,
:"1.76"n, :"1.78"n, :"0.98"n, :"0.96"n, :"1.82"n, :"2.4"n, :"2.12"n,
:"1.68"n, :"1.84"n, :"7.92"n, :"2.08"n, :"1.8"n, :"1.86"n, :"1.04"n,
:"3.12"n, :"1.06"n, :"0.94"n, :"2.42"n, :"8.4"n, :"2.46"n, :"7.24"n,
:"2.36"n, :"1.08"n, :"2.38"n, :"2.34"n, :"8.46"n, :"2.44"n, :"8.44"n, :"1"n,
:"2.48"n, :"1.48"n, :"1.66"n, :"1.94"n, :"2.14"n, :"8.42"n, :"3.16"n,
:"8.52"n, :"7.46"n, :"2.54"n, :"3.02"n, :"8.38"n, :"3.18"n
),
Discriminant Method( "Wide Linear" ),
Show Biplot Rays( 0 ),
Canonical 3D Plot( 1, Frame3D( Set Rotation( -54, 0, 38 ) ) ),
Show Classification Counts( 1 ),
Use Matrix Columns( 1 ),
Cross Validate by Excluded Rows( 1 )
)
