如何对 Likert 数据执行非参数检验？尊敬的专家，
请原谅我的新手问题。 我是 JMP Pro (14.2) 和统计学的新手。 我有三个调查问题，每个问题都采用 5 分李克特量表，由 A 组和 B 组两组回答。 各组之间有不同的 N。 我想评估两组之间每个问题的差异（例如，A 与 B 对问题 1 的回答）。
我曾计划进行 Mann-Whitney U 测试。 我将 Likert 响应作为序数输入（见附图）。 当我通过 X 分析 Y 时，我没有看到非参数选项。 如果我将数据类型更改为连续，我只会看到非参数。
我能在 JMP Pro 中完成 Mann-Whitney U 吗？ 是否必须使用 Wilcoxon 测试？ 如果是这样，在这种情况下可以考虑 Likert 数据区间而不是序数吗？
亲切地，
杰瑞德
分析回复：如何对李克特数据进行非参数检验？非参数技术适用于排名数据。 测量通常是连续的，然后进行排名，并在排名上执行该过程。 这就是 JMP 期望连续响应而非有序响应的原因。 即使数据已经排名，JMP 也会“重新排名”，从而产生相同的数据。
如果您真的想使用非参数技术，请使列连续。 然后你可以执行该技术。 请记住，李克特数据不一定需要非参数技术，但这是统计学家之间讨论的一个问题。
