Re: リッカート データのノンパラメトリック検定を実行するにはどうすればよいですか?ノンパラメトリック手法は、ランク付けされたデータで機能します。 通常、測定は連続して行われ、次にランキングが実行され、ランキングに対して手順が実行されます。 そのため、JMP は序数ではなく継続的な応答を期待しています。 データがすでにランク付けされている場合でも、JMP は「再ランク付け」して同じデータを生成します。
本当にノンパラメトリック手法を使用したい場合は、列を連続にします。 その後、テクニックを実行できます。 リッカート データは必ずしもノンパラメトリック手法を必要としないことに注意してください。ただし、これは統計学者の間で議論されているポイントです。
リッカート データのノンパラメトリック検定を実行するにはどうすればよいですか?親愛なる専門家の皆様
初歩的な質問ですみません。 私は JMP Pro (14.2) と統計の初心者です。 それぞれ 5 ポイントのリッカート尺度で構成される 3 つの調査質問があり、グループ A とグループ B の 2 つのグループが回答しました。 グループ間で異なる N があります。 2 つのグループ間の各質問について、差異があるかどうかを評価したいと思います (たとえば、質問 1 の A と B の回答の比較)。
私はマン・ホイットニー大学のテストを計画していました。 リッカート応答を序数として入力しました (添付画像を参照)。 Y by X を分析するときに、ノンパラメトリック オプションが表示されません。 データ型を連続に変更した場合にのみノンパラメトリックが表示されます。
JMP Pro でマン・ホイットニー U を完了できますか? Wilcoxon テストを使用する必要がありますか? もしそうなら、この場合、順序ではなく、リッカートのデータ間隔を考慮しても問題ありませんか?
心より、
ジャレッド
品質およびプロセスエンジニアリング
