Metodi per ridurre la variazione del processo basati su modelli deterministici e probabilistici_Henry QiaoRelatore: Henry Qiao , Responsabile della promozione Six Sigma e Master Black Belt di Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)
Argomento: Metodi per ridurre la variazione del processo basati su modelli deterministici e probabilistici
riepilogo:
Nel processo di ottimizzazione del processo, non solo è necessario ottenere l'impostazione ottimale della media, ma in molti casi è spesso più critico ridurre la variazione del processo, ad esempio riducendo la deviazione standard del processo o il coefficiente di variazione. La variazione del processo non solo influisce direttamente sulla capacità del processo, ma è anche un importante parametro di input nel processo di progettazione del prodotto ed è di vitale importanza per la progettazione di prodotti di alta qualità. Tuttavia, molti ingegneri e tecnici non sanno come stabilire modelli statistici delle variazioni dei processi e i relativi metodi di ottimizzazione. Questo articolo presenta due metodi per ridurre la variazione del processo, in modo da aiutare i tecnici ingegneristici a modellare e ottimizzare la variazione del processo: 1) Stabilire un modello deterministico della variazione del processo basato sul metodo di progettazione sperimentale delle superfici interne ed esterne; 2) Stabilire un modello probabilistico della variazione del processo basato sulla propagazione degli errori e sui metodi di simulazione Monte Carlo.
DOEVariazione del processoProgettazione fattoriale completaProgettazione sperimentaleSimulazione di Monte CarloVariazione del processo
