Relatore: Johun , Head of Six Sigma Promotion, Master Black Belt, Ningde New Energy Technology Co., Ltd. (ATL)
l'argomento del discorso: Metodi per ridurre la variazione di processo basati su modelli deterministici e probabilistici
Riepilogo:
Nel processo di ottimizzazione del processo, non solo è necessario ottenere l'impostazione ottimale del valore medio, ma anche ridurre la variazione del processo, come ridurre la deviazione standard del processo o il coefficiente di variazione, è spesso più critico. La variazione del processo non solo influisce direttamente sulla capacità del processo, ma è anche un importante parametro di input nel processo di progettazione del prodotto, che è di vitale importanza per la progettazione di prodotti di alta qualità. Ma molti ingegneri e tecnici non capiscono come stabilire un modello statistico di variazione di processo e il suo metodo di ottimizzazione. Questo articolo introduce due metodi per ridurre la variazione di processo per aiutare ingegneri e tecnici a modellare e ottimizzare la variazione di processo: 1) Stabilire un modello deterministico di variazione di processo basato sul metodo di progettazione sperimentale delle superfici interne ed esterne; 2) Basato sulla propagazione dell'errore e Monte Carlo Metodi di simulazione È stato stabilito un modello probabilistico di variazione del processo.
