Der JMP Prediction Profiler ist eine Option, die an über 20 Stellen in JMP verfügbar ist, um DOE-, Beobachtungs- und Formeldaten zu verwenden, um Modelle zu visualisieren und zu untersuchen und Entscheidungen zu treffen.
Sehen Sie, wie es geht:
- Interpretieren Sie die Profilspur, die jede Kombination von X- und Y-Variablen zeigt, und die schwarzen Linien zeigen, wie sich das vorhergesagte Y ändert, wenn sich X ändert
- Verstehen Sie, wie die X-Achse Faktor, Eingangsvariable, X-Spalte, unabhängige Variable, Term und Prozessparameter anzeigt
- Verstehen Sie, wie die Y-Achse Antwort, Ausgabevariable, Y-Spalte, abhängige Variable und Ergebnis anzeigt
- Untersuchen Sie das 95 %-Konfidenzintervall für vorhergesagte Werte
- Bei kontinuierlichen X-Variablen sehen Sie eine blaue Linie und einen schattierten Bereich
- Für kategoriale X-Variablen sehen Sie die Höhe des Fehlerbalkens
- Untersuchen Sie die aktuellen Werte von X als vertikale gepunktete Linie und roten Text auf der x-Achse
- Untersuchen Sie das vorhergesagte Y auf aktuelle Werte von X als horizontale gepunktete Linie und roter Text auf der Y-Achse
- Untersuchen Sie das 95 %-KI für das vorhergesagte Y als blauer Text auf der Y-Achse
- Identifizierung wichtiger Modellfaktoren, die wichtig sind (Steilheit)
- ID-Effekte sind signifikant (Haupt, quadratisch, Interaktion)
Optimieren Sie Erwünschtheiten und ID-Kombination von Faktoreinstellungen, die die Antwort optimieren
- Erwünschtheiten definieren
- Einstellungen merken
- Faktoreinstellungen sperren (Faktoreinstellungen zurücksetzen
- Behandeln Sie mehrere Antworten
- Optimieren Sie gleichzeitig Antworten
- Behandeln Sie Antworten, die wichtiger sind als die anderen
Vorausgesagte Werte speichern- In JMP Public speichern
Fragen beantwortet von Andrea @andreacoombs1 und Mike @MikeD_Anderson während des Live-Webinars:
F: Was zeigt eine Abnahme der Erwünschtheit an? Bedeutet das, dass es für uns schwieriger ist, die im Profiler angegebenen Bedingungen zu erfüllen?
A: Eine Abnahme der Erwünschtheit bedeutet, dass die aktuellen Einstellungen für die Faktoren die vom Benutzer festgelegten gewünschten Ergebnisse nicht perfekt erfüllen. Dieser perfekte Zustand ist möglicherweise nicht möglich, daher ist die Erwünschtheit eher ein qualitatives Maß.
F: Wenn ich die Erwünschtheit für %FPY oder eine andere Antwort in % maximiere, wie schränke ich dann die Erwünschtheitsmaximierung ein, ohne über 100 % oder unter 0 % zu gehen? Wäre es nur ein Spielziel?
A: Sie müssten eine Transformation für y verwenden oder die Verteilung ändern, die das Modell verwendet. Eine anwendbare Transformation für y könnte Logit Percent oder Logistic Percent sein.
F: Führt JMP eine Schätzung der Standardabweichung für die Simulationsfaktoren basierend auf den Daten durch? Ich weiß, dass Sie Ihre SD aus Produktionsdaten eingeben können.
A: Ja, das ist der Ausgangspunkt und Sie können das auch manuell anpassen.
F: Können Sie die Option „Variablenwichtigkeit bewerten“ unter dem roten Dreieck und die verschiedenen Alternativen unter dieser Option erläutern?
A: Bewerten Sie die Wichtigkeit von Variablen auf einer hohen Ebene, tut genau das, was es sagt – hilft Ihnen, wichtige Variablen zu bestimmen. Die Details sind dokumentiert Hier .
F: Kann ich Erwünschtheit verwenden, wenn ich die Variable näher an LSL bringen möchte? In der Fertigung möchten wir beispielsweise die Produktspezifikationen näher an die Mindestspezifikation heranführen, um mehr Volumen zu erzielen, was rentabler ist.
A: Sie würden die Erwünschtheit auf „Minimieren“ setzen und dann die untere Grenze in der Erwünschtheit so einstellen, dass sie Ihrer Spezifikationsgrenze entspricht.
F: Können Sie eine vorhergesagte Formel von einer Datei in eine andere kopieren?
A: Ja, mit dem Formeldepot in JMP Pro.Sie können eine Rechtsklick-Option auf eine Formelspalte unter Bearbeiten verwenden und dann Spalteneigenschaften kopieren auswählen und von dort in eine andere Datentabelle gehen und mit der rechten Maustaste klicken und Spalteneigenschaften einfügen auswählen. (Dadurch werden die Spaltenformel sowie alle anderen Eigenschaften in der Spalte übernommen).
F: Was ist eine Interaktion?
A: Eine Wechselwirkung wäre die kombinierte Wirkung zweier Faktoren. Mathematisch würde es als „Faktor A * Faktor B“ als Term im Modell erscheinen. Mit anderen Worten, eine Interaktion beschreibt, inwieweit Faktor A vom Niveau von Faktor B in Bezug auf die Y-Antwort abhängt, oder alternativ und äquivalent, inwieweit Faktor B von dem Niveau von Faktor A in Bezug auf Y abhängt.
F: Können Sie Faktoren auf einen bestimmten Bereich beschränken, anstatt sie zu sperren?
A: Ja, Sie können lineare Beschränkungen hinzufügen.Wenn Ihre Daten aus einem entworfenen Experiment stammen, in dem Sie die Einschränkungen für Ihr Design definiert haben, werden die Einschränkungen aus dem DOE automatisch angewendet.
Drag Linear ConstraintsLineare Abhängigkeiten ziehen
Add Constraint ValuesFügen Sie Einschränkungswerte hinzu
F: Manchmal erhalten Sie bei normaler Verteilung Renditen von über 100 %.Wie kann dies vermieden werden, damit der Prediction Profiler Ihnen keinen nicht-physikalischen Wert liefert?
A: Die JMP Pro Generalized Regression-Modellierungsfunktion vermeidet dies, indem sie es Ihnen ermöglicht, die Verteilung Ihrer Antwort zu ändern, die sie beispielsweise auf einen Wert zwischen 0 und 1 festlegen würde.
F: Wenn jemand eine Variable näher an die untere Spezifikationsgrenze bringen wollte, wie würde er das mit Variablen tun?
A: Sie können die oberen und unteren Spezifikationsgrenzen aus dem Prediction Profiler ziehen oder manuell per Alt/Klick auf dem PC im Prediction Profiler Erwünschtheitsbereich ändern, ein Popup-Fenster öffnen und Werte und Erwünschtheit dort manuell ändern.
Ressourcen
Tolle Präsentation, vielen Dank an meine JMP-Kollegen!
Aussehen > Y-Achse anpassen ist eine besonders nützliche Option im Prediction Profiler, wenn Sie verschiedene Einstellungen erkunden und versuchen, alles auf einmal in jedem der einzelnen Diagramme sichtbar zu halten.
Ich möchte auch die folgende Videoreferenz für diejenigen hinzufügen, die daran interessiert sind, die hier präsentierten Inhalte weiter zu überprüfen und manchmal zu erweitern:
Verwenden von Modellvisualisierung und -simulation zum Verständnis Ihrer Modelle
