こんにちは、みんな、
ダミーの質問で申し訳ありません。
例のために、X1、X2、および X3 という 3 つのパラメーターを使用して、中心複合計画の結果に応答曲面モデル (主効果、交互作用、および二次効果を含む glm) を当てはめています。 パラメータの推定値を見ると、5% のアルファ リスクで有意なものとそうでないものがあります。 私の質問は、主効果、交互作用、二次効果のいずれも有意ではないパラメーター、たとえば X3 に関連しています。
すべてのパラメーター X1、X2、および X3 (指定された位置) を考慮して、設計空間で予測された Y 値の範囲に関する指標が得られるため、予測プロファイラーの分析に興味があります。
X3 の推定値はどれも重要ではなかったので、推定値を解釈するつもりはありません (たとえランダムな変動のためにいかなる解釈も信頼できないこと、および変数が何らかの効果を持っているという決定的な証拠がないことを適切に表現します)。
私の質問は次のとおりです。このパラメーター X3 の予測プロファイラーの信頼区間を解釈することはまだ意味がありますか? どの推定値も重要でない場合でも、この信頼区間はある程度信頼できますか?
ご協力ありがとうございました。
クリス
