Ciao a tutti,
Chiedo scusa per la mia domanda fittizia.
Sto adattando un modello di superficie di risposta (glm che include effetti principali, interazioni ed effetti quadratici) sui risultati di un progetto composito centrale con tre parametri annotati X1, X2 e X3 per il bene dell'esempio. Osservando le stime dei parametri, alcuni di essi sono significativi e altri non significativi, con un rischio alfa del 5%. La mia domanda è relativa a un parametro, diciamo X3, dove né l'effetto principale, né le interazioni né l'effetto quadratico sono significativi.
Sono interessato ad analizzare il profiler di previsione in quanto mi fornisce indicazioni sugli intervalli dei valori Y previsti nello spazio di progettazione considerando tutti i parametri X1, X2 e X3 (in determinate posizioni).
Poiché nessuna delle stime X3 era significativa, non sono disposto a interpretare le stime (anche se è espresso in modo appropriato che qualsiasi interpretazione è inaffidabile a causa della variazione casuale e che non vi è alcuna prova conclusiva che la variabile abbia alcun effetto).
La mia domanda è quindi la seguente: ha ancora senso interpretare gli intervalli di confidenza di un profiler predittivo per questo parametro X3? Questo intervallo di confidenza è in qualche modo affidabile anche quando nessuna delle stime è significativa?
Molte grazie in anticipo per il vostro aiuto,
Chris
