Bonjour à tous,
Je vous demande pardon pour ma question factice.
J'ajuste un modèle de surface de réponse (glm comprenant les effets principaux, les interactions et les effets quadratiques) sur les résultats d'un plan composite central avec trois paramètres notés X1, X2 et X3 pour les besoins de l'exemple. En regardant les paramètres estimés, certains d'entre eux sont significatifs et d'autres ne le sont pas, au risque alpha de 5 %. Ma question porte sur un paramètre, disons X3, où ni l'effet principal, ni les interactions, ni l'effet quadratique ne sont significatifs.
Je suis intéressé par l'analyse du profileur de prédiction car il me donne des indications sur les plages des valeurs Y prédites sur l'espace de conception en tenant compte de tous les paramètres X1, X2 et X3 (à des emplacements donnés).
Comme aucune des estimations X3 n'était significative, je ne suis pas disposé à interpréter les estimations (même si est exprimé de manière appropriée que toute interprétation n'est pas fiable en raison d'une variation aléatoire et qu'il n'y a aucune preuve concluante que la variable ait un effet quelconque).
Ma question est alors la suivante : Est-il encore pertinent d'interpréter les intervalles de confiance d'un profileur de prédiction pour ce paramètre X3 ? Cet intervalle de confiance est-il fiable même lorsqu'aucune des estimations n'est significative ?
Merci d'avance pour votre aide,
Chris
