在前文第 1 部分中，我們示範如何使用「分類」平台一次匯總調查資料中的各種類型的回應（單選、多選、評分）。
也就是說，如果你肯花些功夫，仍然可以使用電子表格軟體進行製表；如果你使用的是調查系統，該系統會將結果以表格和圖表的形式顯示出來。
那麼，使用 JMP 的「類別」功能有哪些優點呢？
這樣我們就可以比較我們將要討論的各個群體之間的反應分佈。
在「類別」中指定分組變數
在調查分析中，除了總結個人回答外，還會依受訪者屬性（性別、年齡組等）總結回答。這被稱為交叉製表。
讓我們考慮一下我們在第一部分中介紹的 SQC 培訓的例子。在這個例子中，有一個名為「職位」的屬性（普通員工、有職位的人），因此我們將按職位收集和比較其他回應。
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讓我們對上面的數據表進行以下分析。
職位名稱 × 參加課程的原因（多選）：多項選擇
職位名稱 × 使用統計軟體的經驗（單選）：名目尺度
職位名稱 × 時間分配、文字結構、實用性（評分）：序數尺度
職位名稱 × 滿意度（評分）：序數尺度
在這種情況下，在「類別」下，將「職位名稱」指定為[X，分組類別]，如下所示：
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比例同質性檢定（各組之間的反應比例是否有差異？）
首先，我們來看看關於多項選擇題「參加課程的原因」和名目變數「統計軟體使用經驗」（是/否）的報告。報告中顯示了一個交叉表，分為「一般」和「擔任管理職位」兩類，並附有相應的份額圖表。
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比較一般參與者和管理人員對「參加課程的原因」的回答比例，可以發現以下幾個方面有差異。
主管指示：普通員工（24.7%），管理階層（16.8%）
對SQC的興趣：一般民眾（8.9%），管理人員（16.1%）
關於統計軟體的使用經驗，似乎也存在差異，39.6% 的一般使用者有相關經驗，而 50.9% 的管理人員有相關經驗。
我在這裡描述的僅僅是*似乎*存在差異。由於我使用的是統計軟體，我想探討是否有統計上的顯著差異。因此，我將使用“類別”類別中的假設檢定選項。
非多重反應的同質性檢驗
如果回應不是多個回應（例如，根據統計軟體的經驗），則執行[回應同質性檢定]選項。
檢驗各組間反應的同質性，具體而言，檢驗不同職位類別中反應比例是否相等的假設。這等價於用於檢定交叉表獨立性的卡方檢定。
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由於報告的似然比（卡方）和皮爾遜卡方的 p 值小於 0.05，5% 的顯著性水平表明響應並不同質，這意味著不同職位的統計軟體經驗比例存在差異。
多重反應的同質性檢驗
對於多項選擇題“選修這門課程的原因”，我們將使用[多項選擇題檢驗] 。在此，我們提交一份[二項分佈同質性檢定]的報告，該檢定假設回答選項服從選擇/不選擇二項分佈。
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該報告《每個回答的二項式檢定》顯示了統計數據，比較了不同群體中每個問題的回答率。
例如，對於「老闆的指示」這個答案，回覆總數和回覆人數如下：
在一般人群中，392 人中有 144 人符合該描述（36.7% = 144/392）。
在擔任管理職的人員中，111 人中有 26 人符合描述（23.4% = 26/111）。
此時，我們使用邏輯模型計算卡方值和 p 值（=0.0074），其中 Y 是反應率（假設為二項分佈），X 是一般/位置反應。
根據題為「各項回應的二項式檢定」的報告，發現「主管指示」和「對統計品質控制的興趣」這兩項有顯著差異。這表明，普通員工參加研討會是因為主管要求他們參加，而管理人員則是真正對統計品質控製本身感興趣。
雖然普通員工和管理人員在其他項目的比例上有差異，但這些差異似乎並不具有統計意義。
比較分數
關於產品滿意度的問題通常採用五分製或其他類似的評分系統。在這種情況下，有必要檢查不同群體之間的評分是否有顯著差異。
在本例中，參與者需對研討會的時間安排、文本結構和實用性進行五分制評分，並對研討會的整體滿意度進行十分制評分。為了比較不同職位參與者的評分，我們將使用如下所示的「[平均分數比較]」功能。
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本報告詳細介紹了研討會的時間分配、文本結構和實用性。交叉表右側顯示了1-5分（視為分數）的平均值和標準差。
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參考最後一列“平均值比較”，您會在第 5 行（顯示為 E 的一般效用得分）看到字母“f”。這表明，與第 6 行（顯示為 F 的特定位置效用得分）相比，該值在 0.1 的顯著性水平下具有統計意義。 （請參閱圖中紅色方框內的說明。）
就實用性而言，一般大眾的平均得分是3.52，而管理人員的平均得分是3.37。然而，當使用t檢定對這些平均值進行成對比較時，p值小於0.1。與一般大眾相比，管理人員可能對研討會的實用性略感不滿。
我們也可以參考關於研討會「滿意度」的報告。
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一般民眾的平均得分是 7.23 分，管理階層的平均得分是 6.91 分。 “平均值比較”一欄中顯示字母“B”。由於該字母為大寫，因此在本例中表示統計顯著水準為 0.05。關於研討會本身的滿意度，一般大眾和管理階層的得分有顯著差異。
適用於多問題分組比較。
在「類別」分析中，您可以指定分組變數以執行基於群組的聚合和比較。在實際調查中，通常有許多問題和答案選項。在這種情況下，會顯示許多表格和圖表，難以單獨檢查每個答案以找出哪些答案有差異。
利用這裡解釋的“反應同質性檢定”和“平均分數比較”，您可以快速識別出存在顯著差異的項目，從而有效地比較不同組別之間的反應。
在下一期（第三部分）中，我們將詳細解釋調查中的「多項選擇」問題。
