La précédente Partie 1 a montré un exemple d'agrégation simultanée de différents types de réponses (réponse unique, réponses multiples, scores) dans les données d'un questionnaire à l'aide de la plate-forme "catégorielle".
Cela dit, s'il ne s'agit que d'un niveau récapitulatif, vous pouvez le faire avec un tableur, et si vous utilisez un système de questionnaire, le système affichera les résultats récapitulatifs sous forme de tableaux et de graphiques.
Alors, quels sont les avantages de l'utilisation de JMP Categorical ?
Il présente cette fois Comparer les distributions de réponses entre les groupes C'est ce que cela signifie.
Spécifier la variable de regroupement comme catégorielle
Dans l'analyse des questionnaires, en plus de résumer les réponses individuelles, les réponses sont également agrégées en fonction des attributs des répondants (sexe, âge, etc.). C'est ce qu'on appelle le tableau croisé.
Considérez l'exemple de formation SQC couvert dans la partie 1. Dans cet exemple, il y a un attribut "position" (général, avec position), donc agrégeons et comparons les autres réponses par position.
Considérez l'analyse suivante du tableau de données ci-dessus.
Position x Motivation pour suivre le cours (réponses multiples) : Réponses multiples
Intitulé du poste × Expérience d'utilisation d'un logiciel statistique (réponse unique) : Échelle nominale
Position × temps alloué, structure du texte, aspect pratique (score) : échelle ordinale
Position x satisfaction (score) : échelle ordinale
A ce moment, dans "Catégorique", "Titre" est modifié comme suit. [X, catégorie de regroupement] pour.
Test d'homogénéité des proportions (les proportions de réponses diffèrent-elles entre les groupes ?)
Examinons d'abord le rapport pour la réponse multiple « Pourquoi avez-vous suivi le cours » et l'échelle nominale « Expérience avec un logiciel statistique » (oui/non). Comme indiqué ci-dessous, un tableau croisé divisé en « général » et « avec titre » s'affiche, ainsi que le graphique de partage correspondant.
En comparant la part des réponses pour « Pourquoi avez-vous suivi le cours » entre les titres généraux et les titres de poste, il semble y avoir une différence de part dans les éléments suivants.
Instructions des supérieurs : générales (24,7 %), avec titre (16,8 %)
Intérêt pour SQC : général (8,9 %), avec titre (16,1 %)
Concernant l'expérience avec les logiciels statistiques, 39,6% de ceux ayant une expérience généraliste et 50,9% de ceux ayant une expérience managériale semblent également avoir une différence.
Ce que je dis ici, c'est qu'"il y aura probablement une différence". J'utilise un logiciel statistique, donc j'aimerais savoir s'il y a une différence statistique. Par conséquent, utilisez les options de test sous "Catégorique".
Test d'homogénéité pour les réponses non multiples
Pour les réponses qui ne sont pas des réponses multiples, comme dans l'expérience des logiciels statistiques, [Test d'homogénéité des réponses] Exécutez les options.
L'homogénéité des réponses est testée entre les groupes, et ici nous testons l'hypothèse selon laquelle les proportions de réponses sont égales entre les titres d'emploi. Il correspond au test du chi carré utilisé pour examiner l'indépendance des tableaux croisés.
Étant donné que les valeurs de p pour le rapport de vraisemblance chi carré et le chi carré de Pearson sont inférieures à 0,05, le niveau de signification de 5 % du test indique que les réponses ne sont pas homogènes, c'est-à-dire qu'il y a
Test d'homogénéité pour les réponses multiples
Pour la question à réponses multiples « Pourquoi avez-vous suivi le cours ? » [Test de réponses multiples] est utilisé. Ici, nous avons supposé une distribution binomiale sélectionnée/non sélectionnée pour les catégories de réponse [Test d'homogénéité de distribution binomiale] montre un rapport de
Le rapport, Test binomial pour chaque réponse, fournit des statistiques comparant les proportions de réponses pour chaque question entre les groupes.
Par exemple, le nombre total et les répondants pour la réponse "instructions du patron" sont les suivants.
En général, 144 sur 392 (36,7 % = 144/392)
26 personnes sur 111 avec des titres (23,4% = 26/111)
À ce moment, la valeur chi carré et la valeur p (=0,0074) sont obtenues par un modèle logistique où Y est le taux de réponse (en supposant une distribution binomiale) et X est général/avec une position.
En se référant au rapport "Test binomial pour chaque réponse", des différences significatives sont reconnues pour les deux items "instructions du superviseur" et "intérêt pour le CSQ". Cela suggère que les employés généraux ont suivi le séminaire parce que leurs supérieurs leur ont dit de le suivre, et que ceux qui avaient des titres d'emploi étaient intéressés par le SQC lui-même.
Pour les autres items, bien qu'il y ait une différence dans le rapport entre les titres généraux et les titres d'emploi, cela ne semble pas être une différence significative.
comparer les scores
Dans de nombreux cas, les questions portant sur la satisfaction du produit reçoivent une réponse telle qu'une évaluation en 5 points. Ensuite, vous voulez voir s'il y a une différence de scores entre les groupes.
Dans cet exemple, nous avons demandé aux répondants d'évaluer la répartition du temps du séminaire, la structure du texte et l'aspect pratique sur une échelle de 5 points, et leur satisfaction à l'égard du séminaire sur une échelle de 10 points. Si vous souhaitez comparer ces notes d'évaluation entre les intitulés de poste : [Comparaison des notes moyennes] je vais essayer d'utiliser
Il s'agit d'un rapport sur la répartition du temps du séminaire, la composition du texte et l'aspect pratique. La moyenne et l'écart type lorsque les réponses 1 à 5 sont considérées comme des scores sont affichés sur le côté droit du tableau croisé.
En regardant la dernière colonne, "Comparaison des moyennes", vous pouvez voir la lettre "f" dans la ligne 5 (score pour l'utilité générale, étiqueté E). Cela indique qu'il est significatif au niveau de signification de 0,1 pour la ligne 6 étiquetée F (score pour l'aspect pratique avec titre). (Veuillez vous référer à l'explication entourée par le cadre rouge sur la figure.)
Nous montrons que le score moyen pour l'aspect pratique est de 3,52 pour général et de 3,37 pour avec position, mais la valeur p du test (en utilisant le test t) était inférieure à 0,1 lorsque ces moyennes étaient comparées par paires. Ceux qui ont des titres ont peut-être été un peu insatisfaits de l'aspect pratique du séminaire par rapport au grand public.
Reportons-nous également au rapport sur la "satisfaction" du séminaire.
La moyenne générale est de 7,23, la moyenne du titre est de 6,91 et la colonne "Comparaison moyenne" affiche la lettre "B". Dans ce cas, il est significatif au niveau de signification de 0,05 car il est affiché en majuscules. En ce qui concerne le degré de satisfaction à l'égard du séminaire lui-même, il y avait une différence significative dans le score entre les généralistes et les titulaires d'un poste.
Utile pour les comparaisons entre groupes pour de nombreuses questions
En "Catégorique", l'agrégation et la comparaison par groupe peuvent être effectuées en spécifiant une variable de regroupement. Dans les enquêtes réelles, il peut y avoir de nombreuses questions et de nombreuses options de réponse. Dans un tel cas, de nombreux tableaux et graphiques sont affichés, il est donc difficile de savoir quelles réponses présentent des différences une par une.
Si vous utilisez le "test d'homogénéité des réponses" et la "comparaison des moyennes des scores" expliqués dans cet article, les éléments présentant des différences peuvent être vus d'un coup d'œil, ce qui vous permet de comparer efficacement les réponses entre les groupes.
Dans la prochaine partie 3, nous expliquerons en détail la "réponse multiple", qui traite des questions à réponses multiples dans les questionnaires.
