Il precedente Parte 1 ha mostrato un esempio di aggregazione simultanea di vari tipi di risposte (risposta singola, risposte multiple, punteggi) nei dati del questionario utilizzando la piattaforma "categorica".
Detto questo, se si tratta solo di un livello di riepilogo, puoi farlo con un software per fogli di calcolo e, se utilizzi un sistema di questionari, il sistema visualizzerà i risultati di riepilogo in tabelle e grafici.
Quindi quali sono i vantaggi dell'utilizzo di Categorical di JMP?
Presenta questa volta Confronta le distribuzioni di risposta tra i gruppi Questo è ciò che significa.
Specifica la variabile di raggruppamento come categoriale
Nell'analisi del sondaggio, oltre a riassumere le risposte individuali, le risposte vengono anche aggregate dividendole per attributi del rispondente (sesso, età, ecc.). Questa è la cosiddetta tabulazione incrociata.
Considera l'esempio di formazione SQC descritto nella Parte 1. In questo esempio, c'è un attributo "posizione" (generale, con posizione), quindi aggreghiamo e confrontiamo altre risposte per posizione.
Si consideri la seguente analisi della tabella dei dati di cui sopra.
Posizione x Motivazione per seguire il corso (risposte multiple): Risposte multiple
Titolo di lavoro × Esperienza nell'uso di software statistici (risposta singola): scala nominale
Posizione × assegnazione del tempo, struttura del testo, praticità (punteggio): scala ordinale
Posizione x soddisfazione (punteggio): scala ordinale
In questo momento, in "Categorico", "Titolo" viene modificato come segue. [X, categoria di raggruppamento] A.
Test di omogeneità delle proporzioni (le proporzioni delle risposte differiscono tra i gruppi?)
Innanzitutto, diamo un'occhiata al report per la risposta multipla "Perché hai seguito il corso" e la scala nominale "Esperienza con il software statistico" (sì/no). Come mostrato di seguito, viene visualizzata una tabella di tabulazione incrociata suddivisa in "generale" e "con titolo" e viene visualizzato anche il grafico azionario corrispondente.
Confrontando la quota di risposte per "Perché hai seguito il corso" tra titoli generali e professionali, sembra esserci una differenza di quota nei seguenti elementi.
Istruzioni dei superiori: generali (24,7%), con titolo (16,8%)
Interesse per SQC: generale (8,9%), con titolo (16,1%)
Per quanto riguarda l'esperienza con i software statistici, anche il 39,6% di quelli con esperienza generale e il 50,9% di quelli con esperienza manageriale sembrano avere una differenza.
Quello che sto dicendo qui è che "è probabile che ci sia una differenza". Sto usando un software statistico, quindi mi piacerebbe scoprire se c'è una differenza statistica. Pertanto, utilizzare le opzioni di test in "Categorico".
Test di omogeneità per risposte non multiple
Per le risposte che non sono risposte multiple, come nell'esperienza del software statistico, [Test per l'omogeneità delle risposte] Opzioni di esecuzione.
L'omogeneità delle risposte viene testata tra i gruppi e qui stiamo testando l'ipotesi che le proporzioni delle risposte siano uguali tra i titoli di lavoro. Corrisponde al test chi-quadrato utilizzato per esaminare l'indipendenza delle tabelle di contingenza.
Poiché i valori p per il rapporto di verosimiglianza del report chi-quadrato e il chi-quadrato di Pearson sono inferiori a 0,05, il livello di significatività del 5% del test indica che le risposte non sono omogenee, i. indica che esiste
Test di omogeneità per risposte multiple
Per la domanda a risposta multipla "Perché hai seguito il corso?" [Test a risposta multipla] si usa. Qui abbiamo ipotizzato una distribuzione binomiale selezionato/non selezionato per le categorie di risposta [Test di omogeneità della distribuzione binomiale] mostra un rapporto di
Il rapporto, Test binomiale per ogni risposta, fornisce statistiche che confrontano le proporzioni delle risposte per ogni domanda tra i gruppi.
Ad esempio, il numero totale e gli intervistati per la risposta di "istruzioni del capo" sono i seguenti.
In generale, 144 su 392 (36,7% = 144/392)
26 su 111 persone con titoli (23,4% = 26/111)
A questo punto, il valore chi-quadrato e il valore p (=0,0074) sono ottenuti da un modello logistico in cui Y è il tasso di risposta (assumendo una distribuzione binomiale) e X è generale/con una posizione.
Facendo riferimento al report "Test binomiale per ogni risposta", si riconoscono differenze significative per i due item "istruzioni del supervisore" e "interesse per l'SQC". Ciò suggerisce che i dipendenti generici hanno partecipato al seminario perché i loro superiori hanno detto loro di parteciparvi e che coloro che avevano titoli di lavoro erano interessati allo stesso SQC.
Per le altre voci, pur esistendo una differenza nel rapporto tra titoli generali e professionali, non sembra esserci una differenza significativa.
confrontare i punteggi
In molti casi, alle domande che riguardano la soddisfazione del prodotto viene data risposta con un punteggio come una valutazione a 5 punti. Quindi vuoi vedere se c'è una differenza nei punteggi tra i gruppi.
In questo esempio, abbiamo chiesto agli intervistati di valutare l'assegnazione del tempo del seminario, la struttura del testo e la praticità su una scala di 5 punti e la loro soddisfazione per il seminario su una scala di 10 punti. Se vuoi confrontare questi punteggi di valutazione tra titoli di lavoro: [Confronto punteggio medio] proverò ad usare
Questa è una relazione sull'allocazione del tempo del seminario, sulla composizione del testo e sulla praticità. La media e la deviazione standard quando le risposte da 1 a 5 sono considerate come punteggi sono visualizzate sul lato destro della tabella di tabulazione incrociata.
Guardando l'ultima colonna, "Confronto delle medie", puoi vedere la lettera "f" nella riga 5 (punteggio per utilità generale, etichettato E). Ciò indica che è significativo al livello di significatività di 0,1 per la riga 6 etichettata F (punteggio per praticità con titolo). (Fare riferimento alla spiegazione circondata dalla cornice rossa nella figura.)
Mostriamo che il punteggio medio per la praticità è 3,52 per generale e 3,37 per con posizione, ma il valore p del test (utilizzando il test t) era inferiore a 0,1 quando queste medie sono state confrontate a coppie. Quelli con titoli potrebbero essere stati un po' insoddisfatti della praticità del seminario rispetto al pubblico in generale.
Rimandiamo anche al resoconto sulla "soddisfazione" del seminario.
La media generale è 7,23, la media del titolo è 6,91 e la colonna "Confronto medio" mostra la lettera "B". In questo caso, è significativo al livello di significatività di 0,05 perché è mostrato in maiuscolo. Per quanto riguarda il grado di soddisfazione per il seminario stesso, c'è stata una differenza significativa nel punteggio tra i generali e quelli con una posizione.
Utile per confronti tra gruppi per molte domande
In "Categorico", l'aggregazione e il confronto per gruppo possono essere eseguiti specificando una variabile di raggruppamento. Nei sondaggi reali, ci possono essere molte domande e molte opzioni di risposta. In tal caso, vengono visualizzate molte tabelle e grafici, quindi è difficile scoprire quali risposte presentano differenze una per una.
Se utilizzi il "test di omogeneità della risposta" e il "confronto delle medie dei punteggi" spiegati in questo articolo, gli elementi con differenze possono essere visualizzati a colpo d'occhio, in modo da poter confrontare in modo efficiente le risposte tra i gruppi.
Nella prossima parte 3, spiegheremo in dettaglio la "risposta multipla", che si occupa di domande a risposta multipla nei questionari.
