El anterior Parte 1 mostró un ejemplo de cómo agregar varios tipos de respuestas (respuesta única, respuestas múltiples, puntajes) en los datos del cuestionario a la vez utilizando la plataforma "categórica".
Dicho esto, si es solo un nivel de resumen, puede hacerlo con un software de hoja de cálculo, y si está utilizando un sistema de cuestionario, el sistema mostrará los resultados del resumen en tablas y gráficos.
Entonces, ¿cuáles son los beneficios de usar Categorical de JMP?
Se presenta esta vez Comparar distribuciones de respuestas entre grupos Eso es lo que significa.
Especificar variable de agrupación como categórica
En el análisis de cuestionarios, además de resumir las respuestas individuales, también se agregan las respuestas según los atributos de los encuestados (género, edad, etc.). Esta es la llamada tabulación cruzada.
Considere el ejemplo de capacitación de SQC cubierto en la Parte 1. En este ejemplo, hay un atributo "posición" (general, con posición), así que agreguemos y comparemos otras respuestas por posición.
Considere el siguiente análisis de la tabla de datos anterior.
Posición x Motivación para tomar el curso (respuestas múltiples): Respuestas múltiples
Título del puesto × Experiencia en el uso de software estadístico (respuesta única): Escala nominal
Posición × asignación de tiempo, estructura del texto, practicidad (puntuación): escala ordinal
Posición x satisfacción (puntuación): escala ordinal
En este momento, en "Categórico", "Título" se cambia de la siguiente manera. [X, categoría de agrupación] a.
Prueba de homogeneidad de proporciones (¿las proporciones de las respuestas difieren entre los grupos?)
Primero, echemos un vistazo al informe para la respuesta múltiple "¿Por qué tomó el curso?" y la escala nominal "Experiencia con software estadístico" (sí/no). Como se muestra a continuación, se muestra una tabla de tabulación cruzada que se divide en "general" y "con título", y también se muestra el gráfico de participación correspondiente.
Al comparar la proporción de respuestas de "¿Por qué tomó el curso?" entre los títulos generales y laborales, parece haber una diferencia en la proporción de los siguientes elementos.
Instrucciones de superiores: generales (24,7%), con título (16,8%)
Interés en SQC: general (8,9%), con título (16,1%)
En cuanto a la experiencia con software estadístico, el 39,6% de los que tienen experiencia general y el 50,9% de los que tienen experiencia gerencial también parecen tener una diferencia.
Lo que estoy diciendo aquí es que "es probable que haya una diferencia". Estoy usando un software estadístico, así que me gustaría saber si hay una diferencia estadística. Por lo tanto, use las opciones de prueba en "Categórico".
Prueba de homogeneidad para respuestas no múltiples
Para respuestas que no son respuestas múltiples, como experiencia con software estadístico, [Prueba de homogeneidad de las respuestas] Ejecutar opciones.
La homogeneidad de las respuestas se prueba en todos los grupos, y aquí estamos probando la hipótesis de que las proporciones de las respuestas son iguales en todos los títulos de trabajo. Corresponde a la prueba de chi-cuadrado utilizada para examinar la independencia de las tabulaciones cruzadas.
Dado que los valores de p para el chi-cuadrado de la razón de verosimilitud del informe y el chi-cuadrado de Pearson son inferiores a 0,05, el nivel de significación del 5% de la prueba indica que las respuestas no son homogéneas, es decir, indica que hay
Prueba de homogeneidad para respuestas múltiples
En la respuesta múltiple "¿Por qué tomaste el curso?" [Prueba de respuesta múltiple] se usa Aquí asumimos una distribución binomial seleccionada/no seleccionada para las categorías de respuesta [Prueba de homogeneidad de distribución binomial] muestra un informe de
El informe, Prueba binomial para cada respuesta, proporciona estadísticas que comparan las proporciones de respuestas para cada pregunta en los grupos.
Por ejemplo, el número total y los encuestados para la respuesta de "instrucciones del jefe" son los siguientes.
En general, 144 de 392 (36,7% = 144/392)
26 de 111 personas con títulos (23,4% = 26/111)
En este momento, el valor de chi-cuadrado y el valor de p (=0,0074) se obtienen mediante un modelo logístico donde Y es la tasa de respuesta (asumiendo una distribución binomial) y X es general/con una posición.
En referencia al informe "Prueba binomial para cada respuesta", se reconocen diferencias significativas para los dos ítems "instrucciones del supervisor" e "interés en SQC". Esto sugiere que los empleados generales asistieron al seminario porque sus superiores les dijeron que lo hicieran y que aquellos con puestos de trabajo estaban interesados en SQC.
Para otros ítems, aunque hay una diferencia en la proporción entre títulos generales y de trabajo, no parece ser una diferencia significativa.
comparar puntajes
En muchos casos, las preguntas sobre la satisfacción del producto se responden con una puntuación como una evaluación de 5 puntos. Luego, desea ver si hay una diferencia en las puntuaciones entre los grupos.
En este ejemplo, les pedimos a los encuestados que calificaran la asignación de tiempo del seminario, la estructura del texto y la practicidad en una escala de 5, y su satisfacción con el seminario en una escala de 10. Si desea comparar estos puntajes de evaluación entre títulos de trabajo: [Comparación de puntaje promedio] intentaré usar
Este es un informe sobre la distribución del tiempo del seminario, la composición del texto y la practicidad. El promedio y la desviación estándar cuando las respuestas 1 a 5 se consideran puntajes se muestran en el lado derecho de la tabla de tabulación cruzada.
Mirando la última columna, "Comparación de promedios", puede ver la letra "f" en la fila 5 (puntuación de utilidad general, etiquetada como E). Esto indica que es significativo al nivel de significación de 0,1 para la fila 6 etiquetada como F (puntuación de practicidad con título). (Consulte la explicación rodeada por el marco rojo en la figura).
Mostramos que el puntaje promedio para la practicidad es 3.52 para general y 3.37 para con posición, pero el valor p de la prueba (usando la prueba t) fue menor a 0.1 cuando estos medios se compararon por pares. Aquellos con títulos pueden haber estado un poco insatisfechos con la practicidad del seminario en comparación con el público en general.
Refirámonos también al informe sobre la "satisfacción" del seminario.
El promedio general es 7,23, el promedio del título es 6,91 y la columna "Comparación de promedios" muestra la letra "B". En este caso, es significativo al nivel de significación de 0,05 porque se muestra en mayúsculas. En cuanto al grado de satisfacción con el seminario en sí, hubo una diferencia significativa en la puntuación entre general y con cargo.
Útil para comparaciones entre grupos para muchas preguntas
En "Categórico", la agregación y la comparación por grupo se pueden realizar especificando una variable de agrupación. En las encuestas reales, puede haber muchas preguntas y muchas opciones de respuesta. En tal caso, se muestran muchas tablas y gráficos, por lo que es difícil averiguar qué respuestas tienen diferencias una por una.
Si utiliza la "prueba de homogeneidad de respuesta" y la "comparación de promedios de puntaje" que se explican en este artículo, los elementos con diferencias se pueden ver de un vistazo, por lo que puede comparar de manera eficiente las respuestas entre grupos.
En la próxima Parte 3, explicaremos en detalle acerca de la "respuesta múltiple", que se ocupa de las preguntas de respuesta múltiple en los cuestionarios.
