JMP 17 bringt Neue Eigenschaften zur Vertriebsplattform.
- Unterstützung der Spalteneigenschaften für Erkennungsgrenzen.
- Konfidenzintervalle in QQ- und PP-Diagramme .
- Neuer Befehl für Plattformeinstellungen.
Lesen Sie weiter, um mehr über diese neuen Funktionen zu erfahren.
Beispiel
Lassen Sie uns die neuen Funktionen anhand eines Beispiels demonstrieren. Offen Metacrate Limit of Detection DOE.jmp finden Sie im Beispieldatenordner von Design Experiment.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Design Experiment/Metacrate Limit of Detection DOE.jmp");
Schauen Sie sich die Metacrate-Spalte an. Diese Spalte enthält Messungen eines Pestizids (Metacrat), das in Wasserproben gefunden wurde.
Nachweisgrenzen
Kleine Mengen sind schwer zu messen. Messgeräte haben nur eine gewisse Genauigkeit. Nachweisgrenzen definieren Grenzen, jenseits derer die Reaktion nicht gemessen werden kann. Wenn Sie mit den Nachweisgrenzen nicht vertraut sind, sehen Sie sich Folgendes an Poster zum JMP Discovery Summit von Clay Barker, dem Mitentwickler der Plattform, um mehr zu erfahren. In dieser Präsentation werden nicht nur die Nachweisgrenzen besprochen, sondern auch gezeigt, was passiert, wenn Sie diese bei der Analyse Ihrer Daten ignorieren.
Die Datentabelle zeigt, dass Metacrate über eine Spalteneigenschaft „Erkennungsgrenzen“ mit einer unteren Erkennungsgrenze von 1 und einer oberen Erkennungsgrenze von 99 verfügt.
Das bedeutet, dass das Messgerät keine Metacrat-Werte unter 1 oder über 99 messen kann. Die in der Datentabelle rot eingefärbten Werte für Metacrate stellen zensierte Werte dar, da sie unter 1 liegen, dem kleinsten Wert, den das Messgerät messen kann.
Der erste Schritt zur Analyse zensierter Daten mithilfe der Verteilungsplattform besteht darin, eine Verteilung anzupassen.Führen Sie Folgendes aus:
Distribution( Continuous Distribution( Column( :Metacrate ) ) );
Unter der Option „Kontinuierliche Anpassung“ im roten Dreiecksmenü sehen Sie nur sechs Optionen. Die ersten fünf Optionen sind Anpassungen, die sich mit zensierten Daten und der Spalteneigenschaft der Nachweisgrenze befassen. Für dieses Beispiel wählen wir die Lognormal-Anpassung, da diese oft gut mit Daten vom Typ Verunreinigung funktioniert.
Sie werden den neuen Gliederungsknoten bemerken. Angepasste Lognormalverteilung mit Nachweisgrenzen (1, 99) . Dies weist darauf hin, dass bei der Anpassung der Lognormalverteilung die Nachweisgrenzen verwendet wurden.
Die aus einer angepassten Verteilung ausgewählte Fähigkeitsanalyse verwendet auch die Spalteneigenschaft „Nachweisgrenzen“. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben „Angepasste Lognormalverteilung mit Erkennungsgrenzen (1, 99)“ und wählen Sie „Prozessfähigkeit“. Geben Sie eine obere Spezifikationsgrenze von 30 ein. Klicken Sie auf OK.
Ihnen wird ein Gliederungsknoten angezeigt. Metacrate-Fähigkeit (Lognormal mit Erkennungsgrenzen (1, 99)). , was darauf hinweist, dass die Fähigkeitsanalyse die Spalteneigenschaft „Erkennungsgrenzen“ verwendet hat. Sie können diese Ergebnisse mit Ergebnissen vergleichen, die durch Ignorieren der Spalteneigenschaft „Erkennungsgrenzen“ erzielt wurden, und sehen, welchen Unterschied es macht.
Konfidenzintervalle in QQ- und PP-Diagrammen
Konfidenzintervalle werden jetzt in QQ- und PP-Diagrammen angezeigt. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben „Fitted Lognormal Distribution with Detection Limits (1, 99)“ und wählen Sie „QQ Plot“ aus.
Sie können gestrichelte Linien für das 95-Prozent-Konfidenzintervall sehen, die bei der Bestimmung der Genauigkeit Ihrer Anpassung hilfreich sind.
Plattformeinstellungen
Die Option „Plattformeinstellungen“ im roten Dreiecksmenü ist für alle Plattformen neu. Diese Option enthält ein Untermenü mit Gehe zu Und Änderungen speichern an . Für dieses Beispiel ist die Gehe zu Mit dieser Option gelangen Sie zu den Plattformeinstellungen für die Verteilung. Der Änderungen speichern an Mit dieser Option wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie alle nicht standardmäßigen Plattformeinstellungen für die Verteilung ändern können.
Abschluss
Neue Funktionen sind im Vertrieb.
- Unterstützung der Spalteneigenschaften für Erkennungsgrenzen.
- Konfidenzintervalle in QQ- und PP-Diagramme .
- Neuer Befehl für Plattformeinstellungen.
Diese neuen Ergänzungen machen die Vertriebsplattform vollständiger.
