JMP 17 がもたらすもの新機能配信プラットフォームへ。
これらの新機能の詳細については、読み続けてください。
例
例を使用して新機能を説明しましょう。 開けるメタクレートの検出限界 DOE.jmp Design Experiment サンプル データ フォルダーにあります。
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Design Experiment/Metacrate Limit of Detection DOE.jmp");
Metacrate のコラムを見てください。 この列には、水サンプル中に検出された農薬 (メタクレート) の測定値が含まれています。
検出限界
少量の場合は測定が困難です。 測定装置の精度はある程度しかありません。 検出限界は、それを超えると応答を測定できなくなる限界を定義します。 検出限界についてよくわからない場合は、以下を参照してください。 JMP ディスカバリーサミットのポスター詳細については、プラットフォームの共同開発者である Clay Barker による記事を参照してください。 このプレゼンテーションでは、検出限界について説明するだけでなく、データ分析時に検出限界を無視した場合に何が起こるかも示します。
データ テーブルは、Metacrate の [検出限界] 列プロパティが、検出下限 1 と検出上限 99 であることを示しています。
これは、測定装置が 1 未満または 99 を超えるメタクレート値を測定できないことを意味します。 データ テーブル内で赤色で示されている Metacrate の値は、測定デバイスが測定できる最小値である 1 を下回っているため、打ち切り値を示します。
配信プラットフォームを使用して打ち切られたデータを分析するための最初のステップは、分布を適合させることです。以下を実行します。
Distribution( Continuous Distribution( Column( :Metacrate ) ) );
赤い三角ボタンのメニューの [Continuous Fit] オプションの下には、オプションが 6 つしかありません。 最初の 5 つのオプションは、打ち切りデータと検出限界列プロパティを処理する近似です。 この例では、対数正規近似を選択しましょう。対数正規近似は不純物タイプのデータに適していることが多いためです。
新しいアウトラインノードに気づくでしょう。検出限界 (1, 99) を使用した近似対数正規分布。 これは、対数正規分布をフィッティングするときに検出限界が使用されたことを示します。
近似分布から選択された能力分析では、検出限界列プロパティも使用されます。 [検出限界 (1, 99) を使用した近似対数正規分布] の横にある赤い三角形をクリックし、[プロセス能力] を選択します。 上限規格限界として 30 を入力します。「OK」をクリックします。
アウトラインノードが表示されます。 Metacrate (検出限界 (1, 99) の対数正規) 機能、工程能力分析で検出限界列プロパティが使用されたことを示します。 これらの結果を、検出限界列プロパティを無視した場合の結果と比較し、それがどの程度の違いを生むかを確認できます。
QQ および PP プロットの信頼区間
信頼区間が QQ および PP プロットに表示されるようになりました。 [検出限界 (1, 99) を使用した近似対数正規分布] の横にある赤い三角形をクリックし、[QQ プロット] を選択します。
95% 信頼区間の破線が表示されます。これは、近似の精度を判断するのに役立ちます。
プラットフォームの設定
赤い三角ボタン メニューの [プラットフォーム設定] オプションは、すべてのプラットフォームに新しく追加されました。 このオプションには、次のサブメニューが含まれています。に行くそして変更を保存する。 この例では、に行くオプションを選択すると、配布用のプラットフォーム設定が表示されます。 の変更を保存するオプションを選択すると、ディストリビューションのデフォルト以外のプラットフォーム設定を変更できるダイアログが開きます。
結論
新機能は配布中です。
これらの新たな追加により、配信プラットフォームがより完全なものになります。
