JMP 17 がもたらすもの新機能配信プラットフォームへ。
これらの新機能の詳細については、読み続けてください。
例
例を使用して、新しい機能を示してみましょう。 開けるメタクレートの検出限界 DOE.jmp Design Experiment サンプル データ フォルダにあります。
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Design Experiment/Metacrate Limit of Detection DOE.jmp");
Metacrate コラムをご覧ください。 この列には、水サンプルに含まれる農薬 (メタクレート) の測定値が含まれています。
検出限界
少量は測定が困難です。 測定器は、ある程度の精度しかありません。 検出限界は、それを超えると応答を測定できない境界を定義します。 検出限界に慣れていない場合は、次を参照してください。 JMPディスカバリーサミットのポスター詳細については、プラットフォームの共同開発者である Clay Barker による。 このプレゼンテーションでは、検出限界について説明するだけでなく、データを分析するときにそれらを無視するとどうなるかについても説明します。
データ テーブルは、Metacrate が 1 の下限検出限界と 99 の上限検出限界を持つ [検出限界] 列プロパティを持っていることを示しています。
これは、測定デバイスが 1 未満または 99 を超えるメタクレート値を測定できないことを意味します。 データ テーブルで赤く着色されている Metacrate の値は、測定デバイスが測定できる最小値である 1 未満であるため、打ち切られた値を示します。
配布プラットフォームを使用して打ち切りデータを分析するための最初のステップは、分布を適合させることです。以下を実行します。
Distribution( Continuous Distribution( Column( :Metacrate ) ) );
赤い三角形のメニューの [連続フィット] オプションの下には、6 つのオプションしかありません。 最初の 5 つのオプションは、打ち切りデータと検出限界列プロパティを扱う近似です。 この例では、多くの場合、不純タイプのデータでうまく機能するため、対数正規近似を選択しましょう。
新しいアウトライン ノードが表示されます。検出限界 (1, 99) で近似された対数正規分布. これは、対数正規分布をフィッティングするときに検出限界が使用されたことを示しています。
当てはめた分布から選択された能力分析では、検出限界列のプロパティも使用されます。 [検出限界 (1, 99) を使用した近似対数正規分布] の横にある赤い三角形をクリックし、[工程能力] を選択します。 仕様上限として 30 を入力します。[OK] をクリックします。
アウトライン ノードが表示されます。 Metacrate (検出限界 (1, 99) の対数正規化) 機能、工程能力分析が検出限界列プロパティを使用したことを示します。 これらの結果を検出限界列プロパティを無視した結果と比較して、どの程度の違いがあるかを確認できます。
QQ および PP プロットの信頼区間
信頼区間は、QQ および PP プロットになりました。 [検出限界 (1, 99) を使用した近似対数正規分布] の横にある赤い三角形をクリックし、[QQ プロット] を選択します。
95% 信頼区間の破線を確認できます。これは、近似の精度を判断するのに役立ちます。
プラットフォーム設定
赤い三角形のメニューの [プラットフォーム設定] オプションは、すべてのプラットフォームで新しく追加されました。 このオプションには、に行くと変更を保存. この例では、に行くオプションを選択すると、Distribution のプラットフォーム設定に移動します。 の変更を保存オプションを選択すると、Distribution のデフォルト以外のプラットフォーム設定を変更できるダイアログが開きます。
結論
新機能はディストリビューションにあります。
これらの新しい追加により、配信プラットフォームがより完全になります。
