다음은 Big Class.JMP를 사용하는 예입니다.
Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :height, :sex, :sex * :height ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 1 ),
Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);
Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :height, :sex * :height ),
Random Effects( :sex ),
NoBounds( 1 ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Method( "REML" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 0 ),
Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Residual by Predicted( 0 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 0 ),
Plot Residual by Normal Quantiles( 0 )}
)
)
첫 번째 모델에는 두 개의 용어와 상호 작용이 있습니다.
두 번째 모델에는 :sex가 무작위 효과로 추가되었습니다.
Model의 JSL에서 차이점을 보는 좋은 방법은 원하는 기능이 없는 것과 원하는 기능이 있는 것을 만들고 두 가지를 비교하는 것입니다.
