Big Class.JMP を使用した例を次に示します。
Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :height, :sex, :sex * :height ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 1 ),
Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);
Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :height, :sex * :height ),
Random Effects( :sex ),
NoBounds( 1 ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Method( "REML" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 0 ),
Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Residual by Predicted( 0 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 0 ),
Plot Residual by Normal Quantiles( 0 )}
)
)
最初のモデルには 2 つの項とそれらの相互作用があります。
2 番目のモデルには、ランダム効果として :sex が追加されています。
モデルの JSL の違いを確認する良い方法は、目的の機能を使用せずにモデルを作成し、目的の機能を使用してモデルを作成し、その 2 つを比較することです。