下面是一个使用 Big Class.JMP 的示例。
Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :height, :sex, :sex * :height ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 1 ),
Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);
Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :height, :sex * :height ),
Random Effects( :sex ),
NoBounds( 1 ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Method( "REML" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 0 ),
Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Residual by Predicted( 0 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 0 ),
Plot Residual by Normal Quantiles( 0 )}
)
)
在第一个模型中，有两个术语及其相互作用。
第二个模型添加了 :sex 作为随机效应。
一种查看模型的 JSL 差异的好方法是创建它时没有所需的功能和有所需的功能并比较两者。
