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“JMP® Pro：探索和分析文本数据中的模式”课程主页

概括：本课程将教您如何使用 JMP Pro 中的文本资源管理器查找和分析文本数据中的模式。 工作流被定义为有效和高效的探索。 多变量方法应用于加权和降维后的术语频率，以捕获重要术语和短语之间的关系。

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期间： 14 小时的内容。

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先决条件：在参加本课程之前，建议您完成JMP® 软件：数据探索的案例研究方法和JMP®：使用方差分析和回归的统计决策课程或具有同等经验。

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学习目标：

• 在文本分析中使用相关概念和术语
• 准备用于探索的文本数据
• 使用工作流程查找重要的术语和短语
• 自定义确定重要术语和短语的各种规则
• 使用正则表达式检索与模式匹配的文本
• 使用词云和其他 JMP 平台探索重要术语和短语
• 使用文档术语矩阵 (DTM)
• 集群相关文件
• 使用 DTM 的奇异值分解 (SVD) 降低维数
• 关联相关术语的含义
• 识别术语含义中的吸引和排斥
• 在使用训练语料库进行监督学习后对新文档进行评分
• 查找模式并分析文本数据文件的集合

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课程大纲：

入门

• 文本作为数据的性质
• 文本浏览器平台

整理列表

• 导入文本数据
• 代币化阶段
• 终止阶段
• 措辞阶段

探索模式

• 探索词云
• 超越文本浏览器

情绪分析

• 确定正面和负面情绪

术语选择

• 选择对结果具有高度预测性的术语

判别分析

• 为新文件打分
• 判别分析的解释

潜在语义分析

• 降维
• 话题分析
• 潜在语义分析的解释

潜在类分析

• 聚类文件
• 潜在类别分析的解释

高级统计建模数据探索和可视化预测建模和机器学习回复：“JMP® Pro：探索和分析文本数据中的模式”课程主页

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