解釋零膨脹泊松中的 Pairwise Tukey HSD t 比率我的數據上下文來自電子商務網站。 我正在測量基於不同自變量的錯誤數量：過濾技術（字母順序、相關性和搜索）和添加的項目數量（一次添加一個，或一次添加多個項目到購物車）。 由於大部分時間錯誤數為 0，我選擇使用零膨脹泊松回歸。 當我執行成對的 Tukey HSD 比較時，我得到了下圖。
在這種情況下，我如何解釋 t 比率和 p 值？ 例如，對於過濾技術 = 按字母順序和添加的項目數 = 多個，與過濾技術 = 搜索和添加的項目數 = 多個相比，t 比率為 -3.28 和 p=0.0143。 這是否意味著 Search,Multiple number of items added 比 Alphabetical,Multiple number of items added 具有更高的錯誤重要性（因為 t 是負數）？ 這似乎與我的數據相矛盾，在搜索過濾技術並且添加了多個模塊的情況下沒有錯誤
土耳其 hsd 成對測試
數據分佈（按字母順序，多個）
數據分佈（搜索、多個）。 注意有 0 個錯誤
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